B站特征选择算法LeAP：模型的“精准瘦身”实践

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B 站特征选择算法 LeAP：模型的 “精准瘦身” 实践

出处：mp.weixin.qq.com

LeAP将传统特征打散过程改造为端到端可学习模块，结合自适应梯度去偏正则，解决了工业推荐系统中维度异构、长尾稀疏等难题。门控分数自然极化，阈值可简单设为0.5。在B站实际业务中，LeAP有效删减15%-50%冗余特征，降低推理资源5%-20%，实现降本增效。

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xiaozi 于 2026-06-17 分享

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据说喜欢分享的,后来都成了大神

时间是最好的老师，但遗憾的是，最后它把所有学生都弄死了。