The generative recommender behind Shopify's commerce engine

The generative recommender behind Shopify's commerce engine

摘要

Shopify构建了一套基于用户行为序列的生成式推荐系统，通过时序编码捕捉购物场景的季节性变化，利用负采样技术优化商品边界区分，并采用增量召回策略增强推荐多样性。该系统将买家旅程转化为连续事件预测任务，结合高效CUDA内核实现低延迟推理，在BFCM大促期间成功提升5%高价值点击率及0.71%转化率。当前正探索语义ID技术以突破商品ID空间的算力限制。