公众号写作 · 可量化版

这个 Skill 解决一件具体的事：模型写完总觉得自己写得不错，但读者第三屏就退出了。

办法是把「读者会不会读完」拆成四个能被脚本量出来的维度，写完必须过体检。 不靠感觉，靠分数。

30 秒上手

<SKILL> = .agents/skills/wechat-viral-writer

# 1）写稿前：读 references/writing-checklist.md（一页纸的全部硬要求）
# 1.5）先挑标题（写正文之前，30 秒）：三个候选用不同刺点，让它排序
python3 <SKILL>/scripts/score_draft.py --markdown --titles "候选A" "候选B" "候选C"

# 2）写完之后立刻体检，看 markdown 版逐条修法
python3 <SKILL>/scripts/score_draft.py --article <article.md> --markdown

# 3）改完重跑，直到 blocking_count = 0 且 score ≥ 75
# 4）（可选，默认关闭）今天写什么都不知道时，开热点雷达
python3 <SKILL>/scripts/hot_radar.py --force --markdown

体检脚本退出码恒为 0：不合格是结果不是故障，看 stdout 的 status 字段。

四个维度（体检脚本的 100 分怎么来的）

**及格线 75 分，且 high 级问题必须清零。**参考锚点：仓库里五篇旧的「新闻汇报腔」 稿件跑出来是 61–76 分（D/C），examples/gold-sample.md 是 95.8 分（A）。

资源路由

每次写稿必读：

• references/writing-checklist.md —— 一页纸硬要求，写之前读它就够了
• references/hook-and-title.md —— 标题公式与开头钩子
• references/value-density.md —— 信息量：什么算「具体」，什么是注水

按需读：

• references/reader-benefit.md —— 利他性：四种形态，按题材选，别硬塞
• references/readability.md —— 竖屏排版节奏
• references/structure-playbook.md —— 六种可选结构与适用题材
• references/voice-playbook.md —— 大 V 声口拆解与可复用手法
• references/distribution-2026.md —— 分发机制、指标口径、合规红线（含信源可信度标注）
• references/hot-topic-radar.md —— 热点开关怎么开、怎么用、什么时候别用
• examples/gold-sample.md —— 满分样例，看节奏不看内容

和其他 Skill 的关系：

• 排版、配图、封面、入草稿箱 → ../wechat-content-pipeline/SKILL.md（本 Skill 不碰这些）
• 去 AI 味的具体改写手法 → ../humanizer-zh/SKILL.md
• 账号声口与题材边界 → ../wechat-tech-insight-writer/SKILL.md

接入流水线的位置

本 Skill 插在 wechat-content-pipeline 的第 5 步（写作）和第 6 步（check）之间：

init → user-brief.md → topic → shape → begin
   → 【本 Skill：写 article.md + digest.txt】
   → 【本 Skill：score_draft.py 体检，修到 ok】     ← 新增的这一步
   → check → humanize → 配图 → 封面 → prepare → finish

两个脚本的分工不重叠，都要跑：

• pipeline_runtime.py check 管结构合法性：几个标题、字数、图片路径越没越界。
• score_draft.py 管有没有人读得下去。它不会拦住你，但它给的每条问题都值 3–9 分。

硬门禁：不得交付

1. score_draft.py 的 blocking_count > 0，或 score < 75。
2. 全文没有任何读者可带走的东西（体检里的 reader_benefit = 0）——白看一场。
3. 标题没有可指认的主体（谁 / 什么产品 / 哪件事）。读者在推荐页只看得到标题， 说不出这写的是谁就不会点——这比没有刺点更致命。
4. 标题前 16 字没有刺点：数字、反差、断言、疑问，一个都没有。
5. 为了凑指标塞假数字、假案例、假亲历。体检分数是用来发现问题的，不是用来刷的。 编一个数字能加 3 分，但会让整个账号失去可信度——这条没得商量。
6. 硬塞与题材无关的「普通人怎么办」清单。利他性按题材选形态，见 reader-benefit.md。
7. 热点雷达输出的榜单标题被原样当成选题。榜单标题是新闻标签，不是你的观点。

一句话原则

读者不欠你注意力。每一段都要重新赢一次。