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wuyoscar/jev-skill
GitHub指导智能体在浏览器、桌面、游戏或模拟环境中选择合法下一步动作。支持真实API调用与本地模拟两种模式,强调基于证据决策、权限检查及结果验证,适用于多场景自动化操作辅助。
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Skills in Collection (5)
指导智能体在浏览器、桌面、游戏或模拟环境中选择合法下一步动作。支持真实API调用与本地模拟两种模式,强调基于证据决策、权限检查及结果验证,适用于多场景自动化操作辅助。
需要在UI界面执行点击或输入操作
需要决定游戏中的下一步行动
需要进行模拟环境中的状态评估与动作选择
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定位、提取并验证文档或代码中的证据,支持原文跨度提取、段落重排序及声明检查。提供真实API调用与模拟模式的安全使用指南,适配设计与代码审查场景。
需要验证文档或代码中的具体事实
执行基于证据的声明检查
从代码库中定位特定位置进行审查
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用于基于证据和标准对代码变更、其他输出及安全评估进行审查与裁决。支持代码评审、通用输出复核及授权安全评估,强调独立判断而非执行或合并操作。
需要依据标准审查代码差异
批量或多轮对话输出质量评估
执行授权的安全合规性检查
npx skills add wuyoscar/jev-skill --skill jev-eval -g -y
用于用户自定义收件箱、工单或反馈的分类与优先级排序,支持批量并行判断。通过smoke_test进行试点验证后生成标签和审查队列,不自动回复或修改邮箱。
需要分类或优先排序的用户反馈、工单或记录
批量数据标注任务前的试点测试需求
npx skills add wuyoscar/jev-skill --skill jev-triage -g -y
提供基于Jev辅助的工作流设计指南,涵盖模式组合、分类评分及候选选择。指导用户利用证据进行决策、批量处理及代理检查点设置,强调人机协作与安全使用规范。
需要设计自动化工作流
进行批量数据分类或评分
配置Jev集成与路由策略
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