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DY-2026/GameDesignOS
GitHub将一句话游戏创意转化为可验证的设计蓝图，涵盖概念提取、核心循环构建、假设审计及验证计划，辅助游戏设计与可行性评估。
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Skills in Collection (7)
将一句话游戏创意转化为可验证的设计蓝图，涵盖概念提取、核心循环构建、假设审计及验证计划，辅助游戏设计与可行性评估。
提供一句话游戏创意
需要生成游戏设计文档或原型验证方案
分析游戏机制与核心循环
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专用于游戏设计、研发及理论书籍的英译中、精修与质检。支持PDF/OCR/Markdown处理，强调术语统一、图注翻译及版权合规，提供从初译到精校的结构化交付。
用户要求翻译或审校游戏设计/开发类书籍或章节
需要处理含图表、图注的专业文档翻译
要求整本书结构化交付及质量门检查
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将调研、概念架构、脑图等上游材料整理为商业或独立游戏策划案、GDD及Pitch文档。支持审核改进现有方案，强调证据边界、风险与决策点，不替代创意生成或体验诊断。
用户要求撰写商业游戏策划案、立项案或独游设计案
用户希望将脑图、调研或一句话创意转化为可评审的正式文档
用户请求审核、重写或压缩现有的游戏策划案或Pitch
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将游戏设计文章、视频等素材策展为本地知识库，执行来源调研、证据审核、规范入库及增量更新，沉淀可复用的知识资产与灵感卡。
持续收集高质量游戏设计资料并落库
要求按标准审核后再入库
进行增量更新以串联既有方法论
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分析游戏截图、录屏或视频，生成包含证据链的诊断报告。通过样本边界、证据索引、模式路由和品类策略，提供玩法拆解、UX优化及市场潜力评估的可执行建议。
分析游戏截图或录屏
拆解新手期或前期体验
评估PV或买量素材的爆款潜力
进行整体游戏设计复盘
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将游戏体验、留存及节奏等模糊问题转化为可上线、可埋点、可复盘且支持回滚的体验浓度(ED)实验方案。提供多模式路由，严格遵循证据、指标、伦理等硬性检查门，确保实验设计的科学性与可执行性。
优化游戏体验浓度或留存率
设计A/B测试或实验方案
制定埋点字典与数据看板
复盘实验结果并决策
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用于受控演化AI系统组件（如prompt、RAG、workflow），通过Intent Work Order、WOOP、VOI和Human Gate等机制，将指令升级为意图单，进行决策审计与风险管控，确保变更可逆且符合业务目标。
升级AI系统组件或agent workflow
需要决策导向的信息审计
优化提示词或评估集
管理AI自治边界与回滚策略
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