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zLanqing/codex-claude-academic-skills
GitHub专注于中文优先的学术论文写作、修订与润色，涵盖摘要、引言至结论等全章节起草及回复审稿人。遵循学术规范，保留公式与术语，确保逻辑严密且数据可验证。
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Skills in Collection (23)
专注于中文优先的学术论文写作、修订与润色，涵盖摘要、引言至结论等全章节起草及回复审稿人。遵循学术规范，保留公式与术语，确保逻辑严密且数据可验证。
撰写或修改论文正文、摘要、引言、方法、结果、讨论和结论
生成回复审稿人意见（Rebuttal）或同行评审回应
优化LaTeX/Overleaf文本及学术段落表达
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用于天文数据处理的Python库技能，涵盖坐标转换、单位计算、FITS文件操作、宇宙学计算及时间系统处理。
天体坐标系统转换
物理单位与量纲计算
FITS文件读写与操作
宇宙学距离计算
高精度时间尺度处理
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用于学术研究的引文管理，支持搜索Google Scholar和PubMed、提取元数据、验证引用准确性及生成BibTeX。适用于查找论文、DOI转换、参考文献整理及科学写作中的引用规范处理。
需要搜索学术论文并获取详细信息
将DOI或PMID转换为BibTeX格式
验证现有引用的准确性和完整性
构建或清理文献综述的参考文献列表
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用于执行系统性文献综述、荟萃分析及研究综合。通过多数据库检索、主题合成与引文验证，生成含AI图表的专业文档。适用于科研论文写作及领域前沿调查。
进行系统性文献综述
撰写研究论文的文献综述部分
执行荟萃分析或范围审查
识别研究领域空白
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提供Matplotlib可视化库的使用指南，涵盖面向对象与pyplot接口、图表定制及多面板布局，支持生成高质量科学图表和动画。
需要创建静态或交互式图表
需要对绘图元素进行精细控制
生成科学统计可视化结果
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用于在Python中创建、分析和可视化复杂网络与图结构的工具包。支持节点边操作、最短路径等算法计算、社区发现、网络生成及数据读写，适用于社交、生物等领域关系分析。
需要构建或修改图数据结构
执行图算法如最短路径或中心性计算
进行网络社区检测或拓扑可视化
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通过REST API检索10个学术数据库，支持论文搜索、DOI/PMID查询、全文获取及作者查找。适用于各类文献研究需求。
学术论文搜索
DOI或PMID查询
开放获取PDF获取
引用关系分析
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提供PDF文件处理能力的技能，涵盖读取、提取文本表格、合并拆分、旋转、加水印、创建、表单填写、加密解密及OCR等功能。支持通过Python库如pypdf和pdfplumber实现自动化操作。
用户提及需要处理PDF文件
用户要求生成或转换PDF格式
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Pymoo是Python多目标优化框架，支持NSGA-II/III等算法。用于求解单/多目标优化、帕累托前沿分析及约束处理，适用于工程设计与科学计算中的复杂优化问题。
需要求解多目标优化问题
寻找帕累托最优解集
实现进化算法如NSGA-II
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QuTiP用于量子物理模拟，支持开放/封闭系统动力学、主方程及Lindblad演化。适用于量子光学、腔QED及教育仿真，不涵盖基于电路的量子算法。
研究量子开放系统动力学
模拟主方程或Lindblad演化
进行量子光学或腔QED仿真
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用于生成符合学术期刊投稿标准的高质量科学可视化图表。支持多面板布局、显著性标注、误差线及色盲友好配色，适配Nature等期刊规范，基于matplotlib/seaborn/plotly实现出版级图像导出。
创建科学论文插图
准备期刊投稿图片
需要色盲友好配色
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提供scikit-learn机器学习任务指导，涵盖分类、回归、聚类及数据预处理。支持模型评估、超参数调优与生产级ML管道构建，适用于结构化与文本数据的经典算法应用。
构建分类或回归模型
执行聚类或降维分析
进行数据预处理和转换
评估模型性能
超参数调优
构建机器学习管道
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Seaborn技能用于Python统计可视化，支持数据探索、分布与关系分析。涵盖函数式与对象式接口，提供箱线图、热力图等图表，具备自动统计估算和美观默认主题，基于Matplotlib构建。
需要进行数据统计可视化
探索数据分布或变量关系
生成箱线图或热力图
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基于Python的离散事件仿真框架，用于建模进程、队列、资源共享及时间驱动的系统。适用于制造、物流、网络流量及服务操作等场景，支持资源竞争分析与系统行为验证。
离散事件系统建模
资源竞争与队列分析
流程优化与容量规划
构建仿真环境
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提供统计假设检验、回归及相关分析的指导，涵盖测试选择、假设检查、功效分析及APA格式报告生成。适用于学术研究中的实验或观测数据分析及结果解释。
需要选择合适的统计检验方法
进行假设检验如t检验或ANOVA
执行回归或相关分析
运行贝叶斯统计分析
检查统计假设和诊断
计算效应量和功效分析
生成APA格式统计报告
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Python统计建模库技能，支持OLS、GLM、ARIMA等模型拟合与诊断。适用于计量经济学、时间序列分析及严谨的统计推断场景。
需要拟合回归或广义线性模型
进行时间序列分析如ARIMA预测
执行统计检验和模型诊断
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基于Google TimesFM基础模型的零样本时间序列预测工具，支持销售、传感器等单变量数据，提供点预测及概率区间。内置系统预检脚本确保运行环境资源充足，无需训练即可高效批量推理。
需要进行时间序列预测
零样本预测需求
获取预测区间
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提供中文优先的学术 Word 报告与 PPT 工作流，支持论文阅读、文档生成、模板匹配及格式检查。
将论文转换为 Word 报告
制作或润色学术 PPT
编辑 DOCX/PPTX 文件
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用于对200多种科学数据文件进行探索性数据分析，自动识别格式并生成包含质量评估、统计摘要及下游建议的Markdown报告。
用户要求分析或探索科学数据文件
需要评估数据集结构、内容或完整性
在深入分析前获取数据概览和质量指标
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提供MATLAB和GNU Octave数值计算、矩阵运算、线性代数、数据可视化及科学计算支持，涵盖语法帮助与代码转换。
编写或调试MATLAB/Octave脚本
进行矩阵运算或线性代数求解
生成科学数据可视化图表
处理信号/图像/统计等科学计算任务
查询MATLAB函数用法或语法
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提供Python SymPy库的符号数学计算指南，涵盖代数、微积分、方程求解、矩阵及物理计算等精确符号运算场景。
需要进行符号代数运算
执行微积分操作如求导或积分
求解代数或微分方程
生成数学表达式的可执行代码
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处理电子表格文件（xlsx/csv等）的创建、编辑、清洗及格式化工具，支持财务模型标准与公式校验。
用户请求打开、读取或编辑现有电子表格文件
需要清理杂乱或结构错误的表格数据
要求从其他数据源创建新的电子表格
涉及表格文件格式转换
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面向光电信息科学与工程领域的科研计算工具包，支持MATLAB/Octave与Python科学分析、信号/图像处理、仿真优化及出版级图表生成。
需要MATLAB或Octave代码实现
使用Python进行科学数据分析
生成科研论文所需的图表
执行物理/材料/光学仿真
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