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CloudAI-X/opencode-workflow
GitHub提供系统化的代码库分析方法,涵盖入口发现、依赖映射、架构识别、流程追踪及质量评估五层框架,适用于新项目入职、代码熟悉与系统结构调查。
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Skills in Collection (7)
提供系统化的代码库分析方法,涵盖入口发现、依赖映射、架构识别、流程追踪及质量评估五层框架,适用于新项目入职、代码熟悉与系统结构调查。
新代码库入职
理解不熟悉代码
调查功能实现
模块依赖映射
识别架构模式
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提供REST和GraphQL API设计指南,涵盖端点模式、请求响应Schema定义、版本策略及最佳实践。适用于构建API、设计端点或审查API契约。
设计新的API端点
审查API契约
规划API版本策略
定义请求/响应Schema
构建GraphQL Schema
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指导软件架构决策、设计模式及系统设计的技能,涵盖SOLID原则、分层与六边形架构等,用于系统设计、技术选型及重构。
进行新系统或功能设计
选择架构模式
制定技术决策
审查系统设计
规划系统可扩展性
重构遗留系统
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提供测试策略指导,涵盖TDD/BDD方法、覆盖率规划及最佳实践。适用于设计测试套件、提升覆盖率或选择测试方案。
规划新功能测试覆盖率
在TDD和BDD之间选择测试方法
设计集成或E2E测试
改进现有测试套件
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提供Git版本控制最佳实践,涵盖分支策略(Git Flow、GitHub Flow等)、提交规范及冲突处理,指导仓库管理与协作开发。
管理Git仓库
创建或合并分支
编写提交信息
解决合并冲突
制定分支策略
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指导性能优化、剖析技术及瓶颈识别,用于提升应用速度、降低资源消耗或诊断性能问题。
应用运行缓慢
CPU或内存资源消耗高
数据库查询慢
API响应时间长
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指导如何并行执行多个Task调用以提升效率,要求所有任务在单条消息中发起,避免串行等待。适用于多任务工作流、子代理协调及最大化吞吐量场景。
需要同时执行多个独立任务
进行大规模代码分析或审查
优化多步骤工作流性能
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