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liangdabiao/Claude-Code-Deep-Research-main
GitHub验证研究报告中事实声明的引用准确性、完整性和来源质量，检测幻觉并提供评级，确保引用格式规范。适用于研究定稿、审查及发布前的质量控制。
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Skills in Collection (5)
验证研究报告中事实声明的引用准确性、完整性和来源质量，检测幻觉并提供评级，确保引用格式规范。适用于研究定稿、审查及发布前的质量控制。
验证研究报告引用的准确性和完整性
检查事实声明是否有可验证来源
评估引用来源的质量等级
在发布或分享研究前进行合规性审查
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Graph of Thoughts控制器，管理复杂多智能体研究。通过生成、聚合、优化和评分等操作，在图结构中探索和优化研究路径，确保高质量信息产出。
需要策略性深度或广度探索的复杂研究
多视角并行分析以获取全面结论
整合多方来源并解决矛盾的研究任务
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将原始研究问题细化为结构化深度研究提示词。通过多轮澄清需求、范围和约束，生成符合AI标准的研究指令，辅助高质量信息检索与分析。
用户提出模糊或宽泛的研究问题
需要定义研究范围以优化AI输出
希望生成标准化的结构化研究提示词
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执行7阶段深度研究流程，通过并行部署多智能体收集、验证信息，生成带完整引用的结构化研究报告。适用于需要严谨论证和全面综述的研究任务。
用户请求进行深度背景调查
需要生成包含详细引用来源的综合研究报告
要求对复杂主题进行多维度事实核查与综合分析
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将多个研究智能体的发现综合为结构化报告，解决矛盾、提取共识并构建统一叙述。
多个研究智能体完成研究后需要组合发现
研究结果之间存在矛盾需整合
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