用于委派只读调查、调试、审计及代码理解任务。通过分解问题并并行调度子代理收集结构化报告，最终综合得出结论。严禁直接读取文件，仅依据子代理反馈进行决策，适用于高复杂度技术排查场景。
系统化故障排查技能，强制先定位根因再修复。涵盖错误分析、复现、模式对比及假设验证四阶段，防止盲目修补，确保根本解决技术问题。
用于诊断Seedance 2.0视频生成失败原因的技能。针对模糊、抖动等异常，通过诊断树和机制分析定位根因（如模式不匹配、注意力稀释），提供修复方案而非简单重写，旨在挽救创意并恢复用户信心。
针对GSD工作流失败进行事后调查，分析Git历史、规划工件和文件系统状态以检测异常。生成结构化诊断报告，帮助用户定位根因并采取纠正措施，支持交互式深入分析和GitHub Issue创建。
系统化调试技能，强调先定位根因再修复。涵盖错误分析、复现、变更检查及多组件诊断，防止盲目修补引发新问题。
诊断和修复 Canvasight 插件、MCP、原生组件就绪、主机桥接、守护进程及安装缓存等运行时问题，提供标准化排查清单。
用于问题分析和根本原因调查的技能。通过执行Python脚本直接启动调查流程，专注于识别问题的成因而非修复方案，要求立即调用脚本并遵循其输出。
Protocol D 系统化调试技能，指导通过阅读、隔离、查阅文档、假设和验证步骤解决代码错误。适用于开发人员遇到报错、程序崩溃或陷入困境时的排错场景。
提供系统化调试方法论，强调四阶段流程与根因追溯。严禁无调查直接修复，要求通过证据收集和多组件边界诊断定位问题根源，将错误转化为系统性工程经验。
提供系统化调试方法论，强调在修复前必须深入调查根本原因。涵盖错误分析、复现、变更检查及多组件诊断，防止盲目修补导致新问题。
Edmund应用故障排查手册，提供新Bug的15分钟快速分诊清单、日志分析与构建检查步骤。旨在通过标准化流程避免重复已知问题，识别深层机制陷阱，确保高效定位渲染、光标漂移及崩溃等异常。
提供系统化调试技巧、性能分析及根因分析方法，用于追踪Bug、调查性能问题及排查生产事故。
