基于 OpenTelemetry 遥测数据分析 Claude Code 使用成本，提供多维度查询模板与公式，用于识别高消费会话、上下文膨胀及模型开销。
统一GitHub仓库情报技能，通过catalog/scan生成优先机会报告，通过actions/ideas生成可执行行动建议，通过builders/map映射生态构建者。支持全链路或单分支扫描，为下游技能提供结构化数据与代码级机会。
从编排日志和判决账本中只读提取重复故障模式，生成带置信度的失败规则提案。严格禁止自动写入SSOT，需人工审批。用于分析失败模式并辅助决策。
用于分析GKE集群及工作负载成本，通过BigQuery账单导出、成本分配数据和实时监控指标回答自然语言问题。提供查询命令并诊断Autopilot与Standard模式下的成本驱动因素及利用率。
基于 quien CLI 工具，提供域名和 IP 地址的多维度信息查询服务。支持 WHOIS、DNS、邮件配置、SSL证书、HTTP头、SEO分析及技术栈检测，替代传统命令行工具，输出 JSON 格式数据。
分析用户提供的操作历史，识别并聚类重复性人工工作（Toil）。通过频率、成本和错误率等指标量化评估，生成按优先级排序的证据报告，为后续自动化决策提供依据。
提供 Azure Application Insights 应用监控集成指南，涵盖 SDK 配置、自动/手动采集模式及最佳实践，用于指导 Web 应用的可观测性建设。
用于查询 Axiom MetricsDB 中的 OpenTelemetry 指标。支持发现数据集、解析边缘部署、获取查询语法规范及执行指标查询，适用于探索指标数据或调查 OTel 指标场景。
用于构建 REX 演讲的研究阶段，通过 Git 考古和变更日志分析，交叉验证提交历史与源码，生成经核实的版本时间线、速度指标及贡献者数据。
用于评估 GitHub 贡献者以招聘 MLOps 或工程角色。通过 API 获取用户仓库、PR 及代码数据，分析 Python、DevOps 及 GPU/ML 技能，生成包含评分、优缺点及录用建议的候选人档案。
提供仓库静态分析能力，涵盖 Git 历史、AST 符号映射及项目元数据。支持初始化、增量更新、热点查询和状态检查，用于代码库洞察、所有权分析和稳定性评估。
分析本地 Claude Code 和 Desktop 的 Token 用量、成本、配额消耗及模型混合情况。通过 ccusage 数据解释配额耗尽原因，提供模型对比与缓存使用详情，帮助用户理解资源消耗。
