提供高频日内动量剥头皮策略模板，适用于快速进出、RSI及成交量突破场景。包含参考代码与回测数据警示，强调需调参验证而非直接部署。
指导在AReaL框架中添加新数据集加载器。涵盖创建包含SFT和RL处理逻辑的Python文件，以及在__init__.py中注册数据集名称的完整步骤，用于集成新的训练数据源。
提供Jupyter Notebook最佳实践，包括标准单元格结构、Papermill参数化执行、nbformat编程创建及导出、Git清理规范，确保notebook的可复现性与整洁性。
用于创建端到端持续学习基准测试任务，涵盖设计、Jinja模板、JSON契约、调试计划及E2E测试。通过交互式引导确保设计规范与验证流程。
OpenMed库的入门与引导技能，用于项目初始化、安装配置及功能选型。涵盖NER、PHI去标识化、FHIR导出等临床NLP任务，并指引至具体API或子技能。
提供跨云及混合环境下的智能分析解决方案设计工作流，涵盖需求发现、架构生成、验证及交付，支持多源数据联邦与治理。
用于创建和编辑 Excel .xlsx 文件，支持公式编写、单元格修改及重新计算。包含银行家舍入等财务规范，适用于构建模型或填充日程，不处理读取操作。
构建 MATLAB 与 Python PyTorch 视觉模型的接口，支持分割、检测等任务。需验证 MPyReq 环境并分析仓库依赖生成调用代码，仅限视觉模型交互。
将Vibe-Trading回测策略或描述转换为vnpy CtaTemplate Python类，支持A股、期货和加密货币。通过解析配置和信号逻辑，生成可直接在vnpy中运行的策略代码文件。
用于设计 YAML 提取模板，支持 model、list、set 三种记录类型。根据输入规范定义字段、标识符及去重规则，生成结构化数据提取方案，并区分 Schema 与 Guideline 的职责。
