指导在箱线图等比较图中添加统计显著性标记（p值星号），涵盖标准符号、调整p值处理及matplotlib实现，确保图表符合出版规范。
用于撰写模型卡片，文档化已部署的ML/AI模型，明确预期用途、限制、评估指标及伦理考量，确保模型可被负责任地审查和使用。
用于将已接受的ML/AI论文整理为最终提交版本，包括去匿名化、整合反驳承诺、同步图表引用及一致性检查。
为基于文献的物理学研究应用生成严格的功能需求列表，涵盖数据获取、NLP分析、创新检测及知识图谱等核心功能，适用于软件规格说明。
用于在 Hugging Face Hub 发布、管理和关联研究论文。支持从 arXiv 索引、链接模型/数据集、认领作者身份、生成专业 Markdown 研究文章及搜索验证等功能。
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