指导如何将插件模块中的可选依赖提取到独立内容模块,确保宿主模块在无新模块时仍可工作。包含简单迁移和扩展点两种模式及详细的构建配置步骤。
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5,078
将超大任务递归分解为多个子Agent,解决上下文窗口限制。适用于全仓库审计、大规模代码分析和多文件重构等场景。
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用于在 deepseek-harness 仓库中识别非显而易见的简化候选项,生成 Agent Notes 或 TODO/FIXME 注释,审计冗余设计,并折叠有价值的简化思路,旨在移除或合并不必要的代码表面。
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121,170
作为重构编排器,在严格保持业务逻辑不变的前提下,通过建立测试基线、分析代码异味并执行单一重构操作,提升代码可维护性。
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指导如何重构代码以消除技术债务,从最终理想状态出发,删除兼容性遗留和意外复杂度,重塑产品表面并验证流程。
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8,489
为Freqtrade策略提供声明式三阶段退出逻辑DSL,包含ROI阶梯、硬止损和追踪止损。用于统一退出规范,替代重复代码,提升策略可维护性与收益稳定性。
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执行 Tinycast 架构重构的指定阶段。解析路线图确定当前阶段,检查依赖与环境,读取规范后在边界内实施代码修改,不提交或记录进度。
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1,301
专用于升级 Anthropic SDK 包的 Agent,涵盖版本迁移、依赖冲突解决及 API 变更分析。通过对比发行说明生成变更摘要,识别破坏性更改并提供迁移步骤,确保平滑升级。
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自动扫描代码库,识别高杠杆架构优化机会,过滤已提案项,生成PRD格式Issue。旨在提升模块深度、可测试性与AI导航性,无人类干预,适用于CI每日架构审查流程。
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指导行为保持的代码重构,涵盖事前评估、安全网建立、小步验证及硬性规则,确保仅改变结构不引入新功能或破坏现有逻辑。
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用于代码重构分析、技术债务审查和质量改进。激活时立即调用Python脚本,根据请求范围自动调整扫描类别数量,执行标准化的代码质量评估流程。
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指导软件架构决策、设计模式及系统设计的技能,涵盖SOLID原则、分层与六边形架构等,用于系统设计、技术选型及重构。
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扫描代码库以识别架构摩擦,生成可视化 HTML 报告并深入探讨重构机会。旨在通过模块化设计提升测试性和 AI 可导航性,结合领域模型与 ADR 提出具体改进方案。
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14,885
用于执行 DART 项目的机械式重构,保持行为不变。通过自动化脚本或手动方式修改代码结构,并运行 lint、build 和测试验证结果,最后提交 PR。
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1,195
基于 GitNexus 工具进行安全代码重构,支持重命名、提取模块、拆分服务及移动代码。通过影响分析、上下文查询和变更检测,确保大规模重构时依赖关系准确且测试覆盖完整。
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