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图片分类业务推理性能探索

摘要

从53.64ms到8.34ms！我们通过七步优化，将ViT色情图片分类模型的推理性能提升6.4倍。先用ONNX和TensorRT榨干GPU算力，再用OpenCV替换Pillow加速CPU预处理，最后用字节流传输和批处理架构释放并行潜力。每次优化都精准打击当前瓶颈，最终实现单图处理耗时仅8.34ms的极致性能！

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xiaozi 于 2025-12-18 分享
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