淘宝搜索算法：面向下一代的向量检索实践

淘宝搜索算法：面向下一代的向量检索实践

摘要

大模型在语义表征应用中面临四大挑战，通过模型架构升级、训练范式革新、数据合成飞轮和全维度评测体系建设，突破传统向量召回模型能力边界。重点关注模型规模、向量维度、Test-time Scaling up及单双向注意力差异化建模，推动超高维向量检索上线，引入CoT机制提升表征能力，设计Retrieval-GRPO强化学习范式，优化多目标Reward融合，提升模型在长尾Query上的表现。