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Uber通过TC40等早期欺诈信号提前识别可疑交易,优化风控策略。这些信号来自支付服务商,比传统拒付提前4-5天预警。系统采用Kafka实时处理数据,结合Redis去重,通过机器学习模型触发风险挑战(如小额验证),有效降低欺诈率和资金损失。项目已处理超200万条信号,显著提升反欺诈能力。
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