资源合池化后的异构差异问题解析--CPU分层现象和解决思路

资源合池化后的异构差异问题解析--CPU 分层现象和解决思路

摘要

数据中心混部场景下，硬件异构导致CPU利用率分层现象频发。核心矛盾在于NUMA跨节点访问延迟、Cache命中率差异及CPU动态降频三大问题。通过绑核隔离、重编译优化、锁频调控等手段，可有效缓解性能波动。关键在于结合业务特性选择针对性方案，在算力公平性与资源利用率间寻找平衡点，为混合架构资源池化提供稳定性保障。