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AI辅助测试用例平台设计思路:先让AI将需求文档结构化,再拆解功能点形成测试树,最后按需生成用例。平台支持多模型切换、知识库挂载和人工干预,简单需求AI采纳率超90%,复杂需求达50%。核心逻辑是AI处理结构化信息,人工把控业务细节,解放测试人员生产力,实现高效人机协同。
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