活动组件AI助手落地共经历了三个阶段：

• 快速落地：采用Dify平台，验证AI与业务结合的想法，快速实现第一版；
• 优化性能：采用LangChain开发具备RAG能力的第二版；
• 丰富功能：开发具备Agent能力的第三版；

在上一篇《AIGC在活动业务中的探索与应用》中，介绍了使用Dify平台快速落地活动组件AI助手的第一版，验证了AI与业务结合的可行性。接着我使用LangChain开发了第二版，简化第一版中Dify RAG的流程，提升推荐组件的性能。有了组件推荐能力后，我们继续丰富AI助手的功能，又有了新的想法：能否根据需求，查询历史活动，快速复用同类型组件？为此我们开发了具备Agent能力的第三版，实现根据用户需求，自主规划任务和调用工具，查询所需的活动和组件数据，并实现快速复用历史活动组件的功能。

本文介绍如何使用AI技术创造生产可用的业务代码。

PostCss，想必很多前端开发者几乎都会在webpack配置中添加相关的postcss插件来处理css样式文件，比如打包的时候给css属性添加各浏览器兼容前缀（即垫片）、亦或是将px单位转换为rem单位等等，但普遍都是npm完对应的依赖包，在插件配置项plugins那里配置一下就完了，很少会去特地了解其处理css的原理，正好之前在图灵项目开发暗黑模式时需要编撰一个postcss插件来将已有的亮眼模式下的颜色转换出一套对应的暗黑颜色，让我又重拾起postcss进行相关原理的温习，以及去学习如何自己编撰相关的逻辑来处理像字体颜色、背景色的转换。

将同一个游戏包游戏发行到海外的多个地区时，因为语言不同，一般游戏都需要将App名称本地化。

一般的处理方案是：通过配置Info.plist的文件中CFBundleDevelopmentRegion的值来配置默认语言，然后将Info.plist中CFBundleDisplayName的值设置为默认语言的App名称。接着在Xcode->PROJECT->Localizations配置多语言，添加InfoPlist.strings多语言配置文件，进而配置不同语言的CFBundleDisplayName的值。

在最近对接游戏时发现了个奇怪的问题，就是在Info.plist文件的CFBundleDisplayName的值设置为中文名称的情况下，在设备中切换多种不同的系统语言进行测试，App的显示名称却一直都不显示中文。

于是引出当前的文章，在CFBundleDisplayName这个Key配置了多语言的情况下，不同的多语言配置及CFBundleDevelopmentRegion设置在不同的系统语言下，App名称的显示规律是怎样的？

受启发于各个AI编码助手和AI Code Review方案，我们希望AI Code Review具备以下特性：

1). 与现有的CI流程紧密贴合，即Gitlab-Runner+SonarQube；

2). 具备整个项目的上下文理解能力，支持多编程语言，并且能以较低成本实现；

3). 具备高扩展性，可以使用任意模型或AI-Agent平台，可以使用任意的上下文搜索方式，如RAG或AST搜索；

于是Nova应运而生。

本文介绍搜索实践的两种方案：

1、利用LangChain，通过代码编排链路的方式来实现RAG检索

2、利用DIFY工作流，通过可视化配置工作流的方式来实现RAG检索

本文主要分析AIGC在组件活动业务中的应用案例，探索AI在业务中到底能做什么。

本文详述如何通过AI自动生成“可运行”的单元测试用例，同时通过验证单元测试用例的正确性和覆盖率。

本文详述TCP请求超时的解决过程。

记录一次升级的流程。

本文从 Codereview 场景出发，介绍了从最简单的直接调用 API 到使用 RAG 增加代码块的上下文，最终到使用 Function Calling 构建 Codereview Agent。

文章介绍了一个平台层分层架构的设计，包括接口层、桥阶层和不同平台的具体实现。平台层模块设计分为共用的base模块和各业务线实现模块。以sq_wy为例，包括sdkUnityDemo和sdkImpl模块，其中sdkImpl是unitydemo的入口类。然后，文章介绍了业务接口的设计，包括业务相关接口和生命周期接口，方法名需要和unity调用方法名保持一致。最后，需要将功能的结果回调给unity，Android中调用unity方法最终是通过 UnityPlayer.UnitySendMessage() 实现。

本文使用explain分析SQL执行计划，判断索引是否完全用上

本文通过Delve内存查看的例子，帮助研发人员加深对Golang数据结构的理解，并为优化代码运行速度提供参考

采用深度学习中改进2-channel network来生成素材的数字标签，形成一种全新的素材标签生成方法。

在数据平台的建设中，数据的“存通用智”是一个难题，本文介绍了三七基础数据平台的建设与实践。