AIGC产品：AI Agent
AI Agent 是通过工程化的手段，为大语言模型提供了获取外部工具、知识的能力。他是介于人类、大语言模型之间的代理。当用户向 AI Agent 输入问题时，AI Agent 可以使用大语言模型作为推理引擎，将一个复杂的任务进行分解、给出任务执行规划。之后 Agent 会调用外部工具获取结果，并将大语言的上次推理和工具调用结果返回给大语言模型，让大语言模型继续思考、规划。如此循环，直到将一个复杂的任务完成。
Introducing ambient agents
Most AI apps today follow a familiar chat pattern ("chat" UX). Though easy to implement, they create unnecessary interaction overhead, limit the ability of us humans to scale ourselves, and fail to…
Introducing Micro Agent: An (Actually Reliable) AI Coding Agent
Micro Agent: an open-source AI coding assistant that generates reliable code by using generated tests as guardrails.
Building effective agents
A post for developers with advice and workflows for building effective AI agents.
AI Agent在知识挖掘领域的落地实践——信安小卫士
随着《个人信息保护法》的正式实施，国内对个人信息的保护意识显著提高。在这样的背景下，各企业也开始强化员工的信息安全培训，以提高整体的信息保护意识和处理能力。
为了加强团队成员的信息安全意识，我们开展了“信安小卫士”项目。落地方式为通过选择题的形式进行企微消息推送。但随着时间的推进，题库的更新速度和题目的多样性逐渐无法满足需求。
在2024年的今天，结合当前人工智能技术的进展，特别是大语言模型在各行各业的广泛应用，我们提出一个问题：“能否利用大语言模型（LLMs）来生成题库内容呢？”
本文将着重探索AI技术，特别是大语言模型和RAG（Retrieval-Augmented Generation）在信安小卫士中的应用，展示如何通过RAG来优化问答题的生成流程，及通过结合已有垂直领域的知识库，来提高内容质量，最终解决题库更新慢和多样性不足的问题。
AI Agents的安全与治理
随着人工智能技术的飞速发展，AI Agents（人工智能代理）在各个领域的应用日益广泛。
Agent实战——解密Agent及内部工作机制
Agent无疑是本年度大模型领域最火的概念，“调用工具”、“任务编排”、指令延伸”各种概念层次不穷。Agent到底是什么？为什么需要它？内部是如何工作的？有什么挑战？对于这些疑问，笔者将在本文中阐述，并结合实战的例子揭秘其内部工作机制。
AI Agent重塑微服务治理
AI Agent重构微服务治理解决运维复杂性难题。
AI助手：淘宝交易研发效率提升50%
本文将探讨如何利用AI技术，特别是AI Agent，来破解难题，提升研发效率。通过具体的案例和实践，我们将看到AI Agent如何在问题排查、测试数据生成和知识传承等方面发挥重要作用，成为工程师们高效工作的“神队友”。
AI经营｜多Agent择优生成商品标题
商品标题中关键词的好坏是商品能否被主搜检索到的关键因素，使用大模型自动优化标题成为【AI经营】中的核心能力之一，本文讲述大模型如何帮助商家优化商品素材，提升商品竞争力。
AI Agent在问答与排障中的实践探索
人工智能时代已然到来，它不仅深刻地改变了我们的日常生活，比如通过智能助手安排日程、利用推荐系统享受个性化服务，还极大地推动了各行各业的创新与发展。从医疗健康到环境保护，从智能制造到金融服务，AI的应用正在不断拓宽边界，提升效率与精准度。
LangChain RAG&Agent实践-活动组件AI助手的实现
活动组件AI助手落地共经历了三个阶段：
- 快速落地：采用Dify平台，验证AI与业务结合的想法，快速实现第一版；
- 优化性能：采用LangChain开发具备RAG能力的第二版；
- 丰富功能：开发具备Agent能力的第三版；
在上一篇《AIGC在活动业务中的探索与应用》中，介绍了使用Dify平台快速落地活动组件AI助手的第一版，验证了AI与业务结合的可行性。接着我使用LangChain开发了第二版，简化第一版中Dify RAG的流程，提升推荐组件的性能。有了组件推荐能力后，我们继续丰富AI助手的功能，又有了新的想法：能否根据需求，查询历史活动，快速复用同类型组件？为此我们开发了具备Agent能力的第三版，实现根据用户需求，自主规划任务和调用工具，查询所需的活动和组件数据，并实现快速复用历史活动组件的功能。
实时语音交互的游戏队友——网易伏羲 AI Agent 创新应用
在 PVP 多人对战类的游戏中，社恐玩家的社交和情绪价值、对战局的操控感，无法得到有效满足。因此，网易伏羲助力《永劫无间》手游率先发布了全球首创的游戏 Copilot-多模态实时交互的语音 AI 队友。它可以在战斗中自主跑图、战斗、听指令、报战况，还会和玩家进行自由对话，给玩家带来极高的情绪价值。本文将重点讲解语音 AI 队友的设计和实现，及其背后的 AOP（Agent-Oriented-Programming，面向智能体编程）框架，最后还会分享语音技术在游戏场景的一些创新应用。
你的Agent稳定吗？——基于大模型的AI工程实践思考
本文总结了作者在盒马智能客服的落地场景下的一些思考，从工程的角度阐述对Agent应用重要的稳定性因素和一些解法。
AI Agent 在 1688 电商平台中的应用
L40S相对低成本高显存的特性下，可以充分利用推理卡资源，保证在线上的良好性能和水平扩展性。通过技术优化和部署策略，推理系统的效率和用户体验得到显著提升。
手猫助手Agent技术探索总结
随着LLM的发展，ChatGPT能力不断增强，AI不断有新的概念提出，一种衍生类型的应用AI Agent也借着这股春风开启了一波话题热度。本文就手猫在探索Agent能力和智能助手业务结合过程、技术侧遇到的问题、想法和实践做简单总结。
面向AI的开发：从大模型（LLM）、检索增强生成（RAG）到智能体（Agent）的应用
随着技术的快速进步，如何更高效地利用这些大模型（LLM）来解决具体问题？如何通过检索增强生成（RAG）技术提高信息的准确性和相关性？以及如何设计能够有效集成LLM、RAG和其他AI技术的智能体？