随着《个人信息保护法》的正式实施，国内对个人信息的保护意识显著提高。在这样的背景下，各企业也开始强化员工的信息安全培训，以提高整体的信息保护意识和处理能力。

为了加强团队成员的信息安全意识，我们开展了“信安小卫士”项目。落地方式为通过选择题的形式进行企微消息推送。但随着时间的推进，题库的更新速度和题目的多样性逐渐无法满足需求。

在2024年的今天，结合当前人工智能技术的进展，特别是大语言模型在各行各业的广泛应用，我们提出一个问题：“能否利用大语言模型（LLMs）来生成题库内容呢？”

本文将着重探索AI技术，特别是大语言模型和RAG（Retrieval-Augmented Generation）在信安小卫士中的应用，展示如何通过RAG来优化问答题的生成流程，及通过结合已有垂直领域的知识库，来提高内容质量，最终解决题库更新慢和多样性不足的问题。

在信贷业务中，人脸识别是重要的认证手段之一。人脸识别作为人工智能的重要应用之一，通过对面部特征的精准捕捉和分析，为用户身份验证提供了可靠支持。它不仅能够简化传统信贷流程中繁琐的身份核验环节，还有效降低了欺诈风险，为金融机构提供了创新的风险控制手段。大多情况下，业务场景中使用 Face++ 或类似的第三方服务来实现人脸识别。这类第三方服务有着强大的技术团队作为背后支持，能够提供强大的功能和可靠的准确率。但是一方面，这类服务都是收费的，有一定的资金成本；另一方面，随着这几年人工智能相关技术的迅速发展，人脸识别已不再具有较高的技术门槛。通过开源项目和模型自主搭建人脸识别服务已不再是难事。以下是基于 DeepFace 搭建一个轻量级的人脸识别服务的探索。本文将简单介绍在这一过程中的一些经验和心得。

本文介绍了在互联网业务出海背景下，跨境网络访问碰到的问题和解决方案。

随着公司目前整体双活能力的建设完成，需要对Redis组件的双活能力进行演练和验证。但在实际生产环境中，面对如此大规模的Redis集群，演练过程中几个关键问题仍然存在：主从切换时间长、系统高可用要求高、运维流程复杂，并且在Redis集群切换过程中涉及到内存数据的同步，直接影响到业务系统的稳定性。

因此急需对Redis集群的双活切换操作进行自动化平台建设，简化运维操作流程，精细化管控切换细节，提升整体的切换效率，保证双活演练稳定和高效的开展。

人工智能时代已然到来，它不仅深刻地改变了我们的日常生活，比如通过智能助手安排日程、利用推荐系统享受个性化服务，还极大地推动了各行各业的创新与发展。从医疗健康到环境保护，从智能制造到金融服务，AI的应用正在不断拓宽边界，提升效率与精准度。

在我们的业务场景下，为突出诸如 “利益点”和“利率” 等特性以推动订单成交，引入了 “富文本” 这一概念。富文本具备丰富格式的文本展示与编辑功能。然而，恰是由于富文本具有 “多样式”“复杂排版” 等特质，致使其在复杂元素渲染过程中会耗费更多系统资源。相较于简洁的纯文本，富文本在加载与显示时或许会产生延迟现象，尤其是处理大量富文本内容或在较老旧的 iOS 设备上，延迟表现得更为显著。我们项目内长期存在这一问题，对用户的使用体验及交互效率造成了一定影响。

在日常IT支持过程中，由于服务对象包括用户、终端、系统等因业务需求不同而存在差异，常常出现以下类似的情况：

• IT工程师在多平台或多系统中定位终端问题，过程低效且复杂
• 用户若需获取个人相关的IT环境信息，不得不依赖于IT部门的回应
• 无法对电脑终端的软硬件资源性能消耗进行集中的宏观监控、数字化管理
• 缺乏主动预判终端问题的客观依据，导致快速定位能力存在差异

通过建设一套“IT用户终端信息一体化管理平台”，采集用户信息、机器信息、软件信息、权限信息、网络信息等，实现数据入库、实时更新、可视化。具备提供一站式查询管理、缩短case定位时间、集中数字化管理、提前预警终端软硬件风险等能力。

其中针对电脑及性能数据的采集，面临着指标多样性、数据实时性存储、系统差异性等高要求，下面针对电脑终端信息采集的Quark 2.0体系进行详细的介绍。

永不停歇的CPU，催动代码飞跃运行，减少响应时长，提高应用吞吐量。

深入内核分析BindException异常原因。

随着应用构建需求增加以及新构建场景引入，公司对构建系统的扩展性、稳定性要求日益提高。多语言构建（如Golang、Java、Python、Node.js 等）所依赖的环境，部署在同一台物理机上时，使构建机环境维护困难；并且多应用同时在一台机器上构建会相互影响；在传统的构建机主从模式下，单一的Master 构建节点会成为系统单点故障源，导致整个构建集群不可用。

通过行业方案调研，决定对构建节点进行容器化改造，实现构建任务隔离的同时，提升构建集群伸缩性。并且对构建集群进行去中心化架构改造，摆脱了对单Master构建节点依赖，使所有构建节点能独立完成构建任务，极大提高构建集群容灾能力。

随着业务的不断拓展和系统架构的日益复杂化，确保系统的持续稳定性和高可用性成为了工作的重中之重。

在 2023 年的统计数据中，WhatsApp 成为了印尼最常用的社交媒体，拥有高达 2.2 亿的用户量，占据印尼互联网人群的 90%之多。

WhatsApp 开发的 WhatsApp Business API 为企业开辟了一条与客户进行大规模、高效且合规沟通的崭新途径。它使得企业能够借助自动化和集成的模式，发送通知、营销信息以及客户支持回复等各类内容。通过使用 WhatsApp Business API，企业能够在引流、服务、促活以及客户管理等诸多方面充分发挥积极作用。

目前，在印尼业务中虽然存在短信、电话、邮箱、推送等多种触达方式，但在成本和触达率方面均存在差异。鉴于 WhatsApp 作为印尼最为常用的社交媒体，业务方面有着强烈的诉求，期望借助 WhatsApp 来触达客户。正因如此，WABA SCRM 系统应运而生，从而解决业务上的痛点。

本文主要介绍了定制渠道业务测试用例专用AI大模型中指令微调的应用及实践。实践过程中，通过Self-Instruct方法并进行一定调整，生成软件测试领域的大量指令微调数据集，对开源大模型进行指令微调，最终实现了大模型在测试领域的性能提升。

为了提升公司内外部的沟通、协作效率，我们在内部广泛使用了企业微信服务。同时，随着互联网获客成为主要手段，企业面临着激烈的竞争，导致获客变得更加困难，这需要我们花费更多的时间和资源。因此，精细化运营存量客户的重要性日益凸显。。。

随着企业数字化转型的加速，公司业务上云规模的持续增长和云资源的不断更新，同时又为了满足跨云基建的快速交付和容灾能力建设需求。我们也不可避免遇到行业内频繁提出的问题。。。

KOO分期技术团队开发了一套名为哨兵系统的业务指标监控系统。该系统由6个模块组成，能够实时监控关键业务指标，并通过企微机器人推送数据到企微群。文章还介绍了流程设计和规则引擎设计，实现了动态推送内容和可视化操作。此外，文章还提到了采用FreeMarker+Java2DRender将数据渲染成图片，并通过企微图片推送功能发送到企业微信群。最终，哨兵系统的实时监控能力降低了KOO分期的销售管理成本。