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dathere/qsv
GitHub生成自包含的交互式HTML数据看板，集成图表、筛选器和表格。支持从CSV、查询结果或样本数据构建KPI卡片和可视化报告，无需服务器即可在浏览器中打开使用。
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Skills in Collection (20)
生成自包含的交互式HTML数据看板，集成图表、筛选器和表格。支持从CSV、查询结果或样本数据构建KPI卡片和可视化报告，无需服务器即可在浏览器中打开使用。
创建交互式HTML数据看板
将查询结果转换为可视化报告
构建团队监控快照
需要多图表带筛选器的单文件应用
npx skills add dathere/qsv --skill build-dashboard -g -y
用于准备MCP服务器和插件发布，自动更新所有相关文件中的版本号并生成变更日志。
需要发布新的MCP版本
执行版本升级流程
npx skills add dathere/qsv --skill mcp-release-prep -g -y
用于准备qsv版本发布，自动更新多文件版本号并生成符合规范的Changelog。包含版本检查清单、变更日志格式规范及构建验证步骤，确保发布流程标准化与一致性。
需要发布新版本时
执行版本升级操作时
npx skills add dathere/qsv --skill release-prep -g -y
批量处理 PR 待回复评论，自动识别并修复人类或 Copilot 的审查意见。通过 Serena 定位代码、Context7 验证库行为，执行修改后提交并回复，确保变更准确无误。
需要回复 GitHub PR 审查评论
需要处理 Copilot 的代码审查反馈
npx skills add dathere/qsv --skill review-respond -g -y
通过BLS MCP服务器查询美国劳工统计局数据，将自然语言转换为CPI、通胀、失业等经济指标的系列ID并返回结果。
询问CPI或通胀数据
查询失业率或就业情况
获取工资或生产者价格指数
查找特定经济统计指标
npx skills add dathere/qsv --skill bls-query -g -y
提供通过SQL查询CSV/TSV/Excel文件的能力，利用Polars引擎执行复杂分析。指导用户通过索引、统计和频率分析优化查询性能，支持连接、分组及窗口函数等高级操作。
需要对CSV或Excel文件进行SQL查询
需要分析表格数据分布以优化查询
npx skills add dathere/qsv --skill csv-query -g -y
提供基于qsv工具的CSV数据处理标准工作流、工具选择矩阵及常用管道模式，涵盖数据发现、分析、转换、验证与导出等全生命周期操作指南。
需要处理或清洗CSV文件
查询CSV数据转换最佳实践
使用qsv进行数据分析
npx skills add dathere/qsv --skill csv-wrangling -g -y
自动化清洗CSV/TSV/Excel等表格数据，通过索引、统计分析和工具链修复表头、去除重复项、清理空白字符及验证数据格式，提升数据质量。
需要清洗CSV或Excel文件
修复表格数据的格式和质量问题
npx skills add dathere/qsv --skill data-clean -g -y
用于在CSV、Excel、JSONL、Parquet等多种表格数据格式间进行转换的工具，支持自动检测输入格式并执行索引、转换及验证步骤。
需要将表格文件从一种格式转换为另一种格式
处理不同扩展名的结构化数据文件
npx skills add dathere/qsv --skill data-convert -g -y
利用LLM为CSV/TSV/Excel等表格数据生成AI驱动的数据字典、自然语言描述及语义标签。通过QSV工具索引、统计并调用describegpt完成自动化文档生成，支持多格式输出与多语言。
需要为表格数据生成元数据或文档
理解未知数据集的结构和内容
npx skills add dathere/qsv --skill data-describe -g -y
用于合并两个表格数据集，自动根据连接类型（等值、非等值、交叉、模糊匹配）和性能约束选择最优策略，支持Polars引擎加速及SQL复杂条件处理。
需要合并两个数据表
执行多表关联查询
进行近似日期匹配
npx skills add dathere/qsv --skill data-join -g -y
用于分析CSV/TSV/Excel文件，自动检测格式并计算列统计信息、分布特征及高级指标（如偏度、异常值），帮助理解数据结构与类型。
需要分析表格数据文件的结构和分布
进行数据质量检查或探索性数据分析
npx skills add dathere/qsv --skill data-profile -g -y
提供表格数据质量评估的快速参考指南和修复决策树，涵盖完整性、准确性等维度检查及对应修复命令。
需要快速评估表格数据质量
发现数据质量问题需选择修复方案
npx skills add dathere/qsv --skill data-quality -g -y
用于在分享前验证数据文件和分析结果，通过完整性、唯一性、有效性等检查评估数据质量，并审查方法论与潜在偏差，生成置信度评估和改进建议。
用户要求验证CSV/Excel数据质量
用户需要审查分析报告的方法论和准确性
准备向利益相关者分享数据或分析结果
npx skills add dathere/qsv --skill data-validate -g -y
从CSV/Excel等表格数据创建出版级可视化图表。通过qsv分析数据分布与统计特征，指导Python图表设计与最佳实践，适用于探索、报告或展示场景。
需要生成高质量数据图表
对CSV/Excel数据进行可视化分析
npx skills add dathere/qsv --skill data-viz -g -y
提供AI生成或辅助数据分析输出的标准免责声明和归属模板，涵盖短、中、长三种级别，用于规范AI工具使用披露及结果验证提示。
生成AI辅助的数据分析报告
输出AI生成的统计摘要或结论
创建包含AI选择图表类型的可视化内容
npx skills add dathere/qsv --skill genai-disclaimer -g -y
扫描工作目录文件，对表格数据进行画像分析并提取非表格上下文，通过比对列名和类型识别跨文件关联，最终生成描述实体、属性及关系的语义本体ONTOLOGY.md。
需要理解多文件数据结构的业务场景
构建或更新数据字典与实体关系模型
npx skills add dathere/qsv --skill infer-ontology -g -y
提供qsv数据处理性能优化指南，涵盖索引文件、统计缓存及Polars引擎加速策略。指导用户通过预建索引和缓存提升大数据量下的查询与处理效率，并包含内存感知命令选择建议。
需要优化CSV/TSV数据处理速度
处理大型数据集时遇到性能瓶颈
询问如何加速qsv命令执行
npx skills add dathere/qsv --skill qsv-performance -g -y
提供可重复数据分析的机器可读日志格式，记录操作序列、输入输出哈希及参数，确保分析过程可独立验证和复现。
需要保证数据分析结果可复现
构建数据处理的审计追踪日志
npx skills add dathere/qsv --skill reproducible-analysis -g -y
将CSV转换为包含LLM推断数据字典的交互式HTML可视化仪表盘，支持数据清洗、模式推断及可选地理信息处理。
需要构建数据示意图或可视化数据字典
希望同时探索并文档化CSV文件
请求生成基于字典驱动的仪表板
npx skills add dathere/qsv --skill visual-data-dictionary -g -y
