Agent Skills
› hao-ai-lab/FastVideo
hao-ai-lab/FastVideo
GitHub用于FastVideo模型移植前的准备工作，包括收集输入、检查/下载HuggingFace权重、克隆参考仓库及安装依赖，为后续转换和测试建立共享环境。
Install All Skills
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --all -g -y
Skills in Collection (17)
用于FastVideo模型移植前的准备工作，包括收集输入、检查/下载HuggingFace权重、克隆参考仓库及安装依赖，为后续转换和测试建立共享环境。
开始新的FastVideo模型移植项目
需要获取外部模型资产并配置测试环境
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill add-model-01-prep -g -y
在FastVideo模型移植早期阶段，基于官方参考实现生成组件级对等测试脚手架。明确触发条件、输出路径及模板填充规则，确保测试先于组件实现落地，为后续权重验证和流水线集成提供基础。
/add-model Phase 1 完成后
需要为特定组件创建对等测试时
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill add-model-02-parity -g -y
用于在FastVideo项目中原型化或调试扩散Transformer组件，确保与官方模型结构、注意力机制及配置完全对齐。
需要移植新的DiT模型到FastVideo框架
调试现有DiT模型的精度对齐问题
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill add-model-03-port-dit -g -y
用于在FastVideo中原型开发或对齐调试VAE组件，涵盖视频、图像和音频。支持原型构建与奇偶性调试模式，关注潜在空间布局、压缩及解码输出等细节。
需要为新模型添加VAE组件的原型实现
进行VAE组件的代码对齐调试
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill add-model-04-port-vae -g -y
用于在FastVideo中原型开发或调试文本、图像、音频及复合编码器组件。涵盖配置加载、权重转换、隐藏状态提取及与上游模型的精度对齐测试，确保符合原生代码规范。
需要为FastVideo添加新的文本或图像编码器实现
进行编码器组件的精度对齐调试
集成外部模型到FastVideo架构
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill add-model-05-port-encoder -g -y
用于在FastVideo项目中原型开发或调试非DiT/VAE/Encoder的通用组件（如调度器、条件器等），确保行为对齐与原生实现。
需要添加新的模型组件但不属于DiT、VAE或编码器类型
进行组件的原型设计或 parity-debug
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill add-model-06-port-generic -g -y
用于将官方模型权重转换为FastVideo兼容格式，处理参数映射、组件拆分及验证。
需要转换模型权重以适配FastVideo
执行/add-model流程的Phase 5
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill add-model-07-conversion -g -y
用于在组件一致性测试失败且初步排查无效时，通过逐层激活追踪定位数值差异根源。
组件一致性测试失败
需要逐层分析张量差异
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill add-model-08-trace -g -y
在模型组件测试通过后，定义FastVideo端到端流水线。负责流水线类与阶段接线、配置、预设、注册表更新、示例及冒烟/一致性测试的构建与验证。
用户请求添加新视频模型的流水线配置
完成组件一致性检查后需要构建端到端测试
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill add-model-09-pipeline -g -y
用于审查涉及FastVideo模型家族、变体、组件、转换脚本或管道添加与修改的PR。基于特定路径变更提供发现而非修复，辅助代码质量把控。
PR diff包含fastvideo/models/或pipelines/等核心目录变更
PR标题或描述声称新增/修改模型、VAE、编码器、调度器或管道
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill add-model-10-pr-review -g -y
用于手动集成新FastVideo模型或组件的技能，涵盖从代码转换、配置注册到测试验证的全流程，确保模型在平台内正确加载与运行。
用户显式调用 /add-model 命令
需要将外部预训练模型或组件移植到 FastVideo 基础设施中
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill add-model -g -y
管理 FastVideo GPU CI 流程，涵盖 Buildkite 静态图配置、Slurm 资源调度及 Enroot 容器执行。定义 CI 不变量、测试策略与合并验证规则，确保 GPU 集群高效稳定运行。
配置或修改 CI/CD 流水线
排查 GPU 测试失败问题
优化 CI 构建性能
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill ci-runner -g -y
将大型 PR 按影响范围分层，拆分为可独立审查的 PR 栈，生成分支图、工作区及清单文件。
PR 代码行数过大难以审查
需要将大 PR 拆分为多个小 PR
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill decompose-pipeline-pr -g -y
用于在指定本地GPU上重新部署Dreamverse应用的后端和前端。该技能负责清理旧端口、启动服务并等待就绪检查，支持自定义端口、GPU索引及Torch编译等配置。
需要在特定GPU上重启或部署Dreamverse应用
需要清理现有端口并验证服务就绪状态
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill dreamverse-deploy -g -y
用于在性能基准因环境或依赖变更发生预期偏移时，审核并上传新的性能记录以更新 HF 数据集的滚动中位数基线。
性能 CI 因非代码回归原因失败且需更新基线
新 v2 身份需要首次批准的性能基线
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill reseed-performance-baseline -g -y
用于在代码变更导致SSIM参考视频失效时，安全地重新生成并覆盖HF数据集上的单个模型参考视频。包含备份、Modal L40S重算、人工质量比对及强制上传流程，防止误操作破坏生产数据。
代码变更（如内核升级、注意力后端替换）导致现有SSIM参考视频失效
CI测试因参考视频过时而非代码错误失败
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill reseed-ssim-references -g -y
为新增的SSIM测试生成并上传参考数据。在Modal L40S上运行测试以获取像素或潜变量文件，经用户验证后上传至HF数据集，解决因缺少引用导致的测试失败问题。
新增SSIM测试用例且无参考数据
需要为特定模型和后端生成视频或潜变量基准
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill seed-ssim-references -g -y
