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Alain00/blobatar
GitHub作为技能路由器，引导用户根据场景选择合适的工作流。涵盖从需求访谈、原型验证到规格制定、任务拆分及TDD实施的全流程编排，旨在优化AI辅助开发的协作路径与上下文管理。
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Skills in Collection (25)
作为技能路由器，引导用户根据场景选择合适的工作流。涵盖从需求访谈、原型验证到规格制定、任务拆分及TDD实施的全流程编排，旨在优化AI辅助开发的协作路径与上下文管理。
不确定使用哪个开发技能或工作流
需要规划从想法到交付的整体开发路径
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对代码变更进行双轴审查：标准合规性与需求实现度。通过并行子代理分别检查编码规范与原始规格，聚合结果并输出报告。
用户要求审查分支或PR
请求对比特定提交或标签的变更
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提供代码库设计词汇与原则，指导创建深层模块，优化接口设计，明确模块、接口、实现等概念，提升代码可测试性与AI导航能力。
设计或改进模块接口
寻找代码深化机会
决定模块边界位置
提升代码可测试性或AI导航性
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针对复杂Bug和性能回归的诊断技能，核心在于构建高置信度的反馈循环（如测试、脚本、重放等），通过快速、确定性的信号定位问题根源。
用户要求诊断或调试
报告系统故障、崩溃、报错或性能下降
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用于在设计和编码过程中主动构建与精炼领域模型，通过挑战术语、澄清模糊语言、场景压力测试及代码交叉验证，实时更新上下文文档和架构决策记录。
讨论代码库术语或概念边界
编写或编辑 CONTEXT.md 以建立领域词汇表
记录或编辑 ADR 以捕获重要设计决策
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通过迭代提问压力测试用户计划或决策，构建设计树并梳理依赖关系。自动查找事实，引导用户做出选择，直至达成共同理解。
用户希望压力测试想法
使用 'grill' 相关触发短语
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将当前对话内容压缩为交接文档，供其他智能体继续工作。包含建议技能列表，引用而非重复已有制品，并自动脱敏敏感信息。
需要中断当前任务并将上下文移交其他 Agent
生成会话摘要以便后续代理接手
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根据需求文档或工单实施功能开发，优先采用TDD流程，执行类型检查和测试，完成后进行代码审查并提交代码。
根据Spec实现功能
根据Ticket实现功能
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扫描代码库以发现架构摩擦并提出重构机会，旨在提升模块可测试性和AI导航能力。通过分析近期变更热点，利用特定设计词汇识别浅层模块，生成包含Mermaid图表的HTML报告供用户审阅和深入处理。
需要优化代码库架构时
希望提升模块的可测试性或降低耦合度时
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用于构建一次性原型以验证设计问题，分为逻辑状态模型和UI界面两种分支。提供快速运行、无持久化、不追求完善等规则，旨在低成本探索方案并捕获验证后的决策。
需要验证状态模型或逻辑是否正确
需要探索或确认UI界面的外观
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通过后台代理调查问题，基于官方文档、源码等一手来源收集信息，并将结果整理为带引用的 Markdown 文件存入仓库。适用于主题研究、文档或 API 事实收集等场景。
用户希望委托背景代理进行主题研究
需要收集文档或 API 事实
需要整理一手来源的调查结果
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指导 Agent 解决 Git 合并或变基冲突。步骤包括查看状态、分析冲突来源意图、合理解决代码块、运行自动化检查修复问题，最后完成提交或继续变基过程。
Git merge conflict resolution
Git rebase conflict handling
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用于初始化工程技能所需的仓库配置，包括设置问题追踪器、分类标签词汇及领域文档布局。通过探索仓库状态并与用户确认，完成一次性基础环境搭建。
首次使用工程技能前需要初始化仓库配置
需要建立或更新Issue追踪器、Triage标签和Domain文档结构
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指导测试驱动开发(TDD)实践，涵盖红绿重构循环、良好测试标准、接缝选择及反模式识别。用于在构建功能或修复Bug时优先编写测试，确保测试覆盖公共接口而非实现细节。
用户希望以测试优先方式构建功能或修复Bug
提及“红-绿-重构”流程
需要编写集成测试
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用于在本地工作区为用户系统性地教授新技能或概念。通过维护学习计划、参考资料和课程记录，支持跨会话的持续性学习，注重知识获取与长期记忆构建。
用户要求学习新知识
需要系统性教学指导
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将用户无法独立回答的决策转化为结构化问卷，通过采访收件人角色和需求，精准填补信息缺口。生成Markdown文档，辅助异步或会议场景下的知识收集与决策确认。
需要向他人收集特定信息或决策依据
用户面临不确定因素需外部专家确认
准备异步沟通以获取关键背景知识
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基于对话上下文和代码库理解，自动生成结构化需求规格说明书并发布至项目问题跟踪器。该技能通过综合已有信息而非访谈用户，定义问题、解决方案、用户故事及测试策略，旨在加速开发前的规划阶段。
需要将当前讨论转化为正式的需求文档
准备发布功能规格到issue tracker
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将计划或需求拆解为可独立验证的垂直切片工单，定义依赖关系并推送到跟踪器。支持代码库探索、宽重构特殊处理及用户确认迭代。
需要规划开发任务分解
将复杂需求转化为具体工单
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管理项目Issue和PR的状态流转，通过分类（Bug/增强）和状态机进行分流、验证及编写Agent就绪简报，辅助维护者高效处理请求。
需要整理或筛选未处理的Issue/PR
指定Issue或PR的状态变更
查看待处理事项列表
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用于处理超出单次会话范围的大型模糊任务，通过在问题追踪器创建共享地图和决策票来规划路径。该技能聚焦于分解复杂工作、明确关键决策点并逐步澄清路线，而非直接执行构建或交付代码。
任务规模过大无法在一次会话中完成
需求模糊需要制定详细计划或决策
需要将大目标拆解为可管理的决策步骤
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生成交互式 Bash 向导脚本，引导人类完成配置基础设施、设置凭证或 CI/密钥等手动繁琐步骤。
需要人工介入的第三方服务配置
敏感凭据或 CI 密钥设置
一次性数据迁移或系统割接
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提供面向Agent消费文档（如Skill、AGENTS.md）的写作规范。指导如何通过上下文指针、控制认知与上下文负载、构建信息层级，优化文档结构以提升Agent执行的可预测性和可靠性。
创建或编辑Agent Skill
修改AGENTS.md或CLAUDE.md
编写Agent可读取的参考文档
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通过持续的追问和审视，帮助用户打磨和优化计划或设计方案。
用户请求对计划进行压力测试
用户希望优化现有设计
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通过持续提问和压力测试来优化计划或设计，并在过程中自动生成架构决策记录（ADR）和术语表。
需要评审或完善系统设计时
需要进行深度访谈以澄清需求时
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当用户未理解当前进展时触发，要求对方提供背景上下文，并使用ASD-STE100简化技术英语及CONTEXT.md中的通用语言重新阐述。
用户表达困惑或误解
需要澄清上下文以继续对话
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