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monotykamary/pi-fabric
GitHub配置一个持久化的Pi Fabric同行顾问Agent，在决策点审查主Agent表现，提供具体纠正建议以保障代码正确性，避免无效工作。
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Skills in Collection (40)
配置一个持久化的Pi Fabric同行顾问Agent，在决策点审查主Agent表现，提供具体纠正建议以保障代码正确性，避免无效工作。
需要持续监控主Agent行为时
发生工具错误或代理空闲需介入时
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创建持久的代理监督或顾问角色，用于持续监控目标进展或提供代码正确性建议。支持监督者自动干预停滞任务，以及顾问在每轮结束时进行静默审查，无需额外扩展即可实现环境化辅助。
需要持续监控项目目标进展
请求对代码进行实时正确性审查
希望在不打断主流程的情况下获得指导
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运行多视角架构审查，通过并行独立角色分析并综合决策。适用于架构选择、计划评审及对抗性交叉检查，提升决策质量。
需要多视角评估的技术方案
架构决策前的风险审查
复杂计划的 adversarial cross-checking
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fabric_exec TypeScript程序的核心参考文档，详述pi工具集（如read、bash、edit等）的API契约、参数格式及错误处理机制。用于解决参数形状错误或需要精确接口定义的复杂场景。
遇到参数形状错误
需要查询高级API精确契约
调试动态提供者的执行逻辑
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通过2-8个模型并行生成答案并由裁判对比共识、矛盾与盲点，或执行参考后由演员协调行动。适用于高错误成本的多模型决策研究或批判性分析场景。
需要多模型并行对比分析以发现盲点和矛盾
高错误成本场景下的多模型协同决策
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根据用户需求推荐最合适的 Pi Fabric 工作流（如 workflow, council, fusion 等），不执行操作。适用于需选择特定协作模式或处理大规模、持久化任务场景，提供最小充分路径建议。
需要选择合适的工作流或协作模式
不确定使用哪种 Fabric 技能
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将超大任务递归分解为多个上下文受限的子Agent，通过分区、并行执行与结果合并，实现全仓库审计、大规模代码分析及多文件重构。
全仓库审计
超出上下文的代码分析
多文件重构
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提供Fabric框架下的类型化Schema证据循环机制，支持审计与强制模式。通过假设、验证和提交流程确保文件变更的安全性与状态一致性，防止意外修改并验证后置条件。
需要进行安全的文件编辑或状态变更
需要验证代码修改后的后置条件
需要在受保护工作区执行操作
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启动持久化规范监督器，审计主会话是否符合功能设计规格。仅当需求缺乏验证证据或出现错误时介入，确保结果合规而不限制执行自由，实现严格规范的自动化验收与纠偏。
需要基于特定设计规格进行代码或行为合规性审计
主会话运行中需自动检测未满足的需求或缺乏证据的变更
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通过Fabric原语启动持久化监督器，监控会话进展并在空闲或出错时介入引导，实现长周期目标的自动化监督与执行控制。
需要长周期目标自动监督
Agent陷入停滞或错误需外部干预
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构建基于持久化智能体的自组织协作团队，通过原子任务分配与依赖管理实现长期委托工作。
需要多智能体协同完成复杂任务
建立持久化的分布式工作流
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用于构建动态编排工作流，支持并行扇出、流水线处理及结构化Agent协作。适用于大规模审计、数据迁移、并行研究等复杂任务场景。
需要执行大规模批量数据处理或审计
请求进行多步骤并行研究或迁移
需要编排复杂的自动化工作流
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启动持久化Pi Fabric同行顾问，在决策点审查主代理并输出具体建议。通过静默或消息反馈纠正错误、遗漏约束及风险假设，确保代码正确性，无需安装扩展。
需要主代理的实时行为审查
预防代码缺陷和逻辑错误
检查用户约束遗漏
npx skills add monotykamary/pi-fabric --skill fabric-advisor -g -y
创建持久的Pi Fabric监督者或顾问角色，用于环境监控、同行审查及目标追踪。支持supervisor和advisor两种模式，自动配置事件触发与指令，实现无感知的持续辅助与纠错。
需要环境监督或持续指导时
请求创建持久代理角色时
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通过3-5个独立角色并行审查任务，进行架构决策、计划评审及对抗性交叉检查，并综合各方意见生成最终决策报告。
需要进行多视角的架构方案评估
执行复杂的代码或设计评审
寻求对抗性交叉检查以发现潜在风险
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fabric_exec 是用于在沙箱环境中执行 Python 异步代码进行主机排查和高级 API 调用的技能。支持文件读写、搜索、Shell 命令及 MCP 工具调用，适用于参数错误或需要精确接口契约的场景。
遇到参数形状错误时
需要进行高级主机 API 调用或排查
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作为受控的Jev监管者，监控Main的代码工作进度、偏差与阻碍。在代理结算或每轮结束时进行确定性干预，确保目标达成与验证。
需要持续监控编码任务进度
评估开发过程中的漂移和阻塞点
执行确定性策略的阶段性审查
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通过多模型并行推理与裁判对比，降低高成本错误风险。支持比较模式（多模型辩论）和执行模式（参考后执行），适用于需要高可靠性决策的场景。
需要多模型共识或发现盲点的高风险任务
需要结合多源信息验证的复杂决策
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推荐合适的 Pi Fabric 工作流（如 workflow、council、fusion 等），不执行操作。根据任务需求选择最小足够路径，返回具体命令或建议。
需要选择合适的工作流或技能组合
面对多个 Fabric 选项需决策
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提供TypeSafe Jev类型化判断和受限程序的Python集成能力，用于语义路由、排名、验证及观察-判断-行动循环。
需要进行语义路由或结果排名
执行代码拥有的观察-判断-行动循环
需要程序化的逻辑验证
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将超大任务递归分解为多个子代理，解决上下文窗口限制问题。适用于全仓库审计、大规模代码分析和多文件重构等场景。
全仓库代码审计
超出上下文限制的代码分析
涉及多个文件的重构任务
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通过假设-验证-提交循环安全执行代码变更，确保状态一致性与后置条件。
需要安全地修改文件并验证结果
变更需满足严格的状态纪律和约束
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配置 Fabric 规范监督器，自动审计主会话输出是否符合功能设计文档。通过验证需求证据确保合规性，仅在偏离或停滞时介入，保障开发过程严格遵循规格说明。
需要基于功能规格说明书进行严格合规性审查
自动化监控开发进度并确保所有需求均有可验证的证据
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基于 Fabric 原语创建持久化监督代理，监控主会话并仅在必要时干预。通过监听空闲或错误事件实现低开销的目标导向监督，避免频繁调用模型，确保工作按既定目标推进直至完成。
需要长期运行且自主性强的任务监督
希望减少 AI 交互频率以节省成本或资源
构建多阶段自动化流程中的协调者
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创建自组织持久化智能体团队，支持耐用主题、邮箱及CAS任务协调。适用于类信使协作与长期委托工作，实现多角色自动化任务分发与状态同步。
需要构建多个持久化智能体协同工作
处理具有依赖关系的长周期分布式任务
实现基于消息队列的自动化团队协作
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用于执行动态多阶段工作流，支持任务拆分、并行处理与验证。适用于大型审计、数据迁移及并行研究等复杂编排场景。
需要大规模并行处理的任务
复杂的审计或迁移流程
结构化多步骤工作流请求
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配置一个持久化的环境顾问，在代理决策点审查代码正确性、约束遗漏及风险，提供具体建议以防止缺陷或浪费工作。
需要环境级代码审查时
代理进入空闲或失败状态时
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创建持久的代理监督或顾问配置文件，用于目标进度监控和代码正确性审查。支持静默观察与适时干预，实现无扩展的持续辅助功能。
需要持续监控任务进展
寻求代码审查与建议
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模拟多视角专家委员会，并行执行独立审查并综合决策。适用于架构选择、方案评审及对抗性交叉检查，通过角色分歧提升分析质量。
需要多角度独立审查技术决策
进行架构或方案的对抗性验证
执行复杂代码或设计的深度评审
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提供fabric_exec TypeScript内核的高级API参考，涵盖pi工具集（如bash、read、edit）的详细用法、参数格式及错误处理机制。用于解决参数形状错误或需要精确接口契约时的故障排查与开发。
遇到argument-shape错误
需要查询高级API契约
调试TypeScript内核执行逻辑
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启动有界Jev监督者，监控Main编码工作进度、漂移及阻塞，按周期或结算时进行确定性干预。
需要持续监控代码开发进度与质量
请求对Agent工作进行语义监督和纠偏
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多模型并行 deliberation 技能，支持 compare 和 act 模式。通过多个模型独立回答并对比共识、矛盾与盲区，或基于参考模型执行动作，适用于高风险决策和多视角研究。
需要多模型并行验证答案
高风险任务需多角度评估
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根据用户需求推荐最合适的Pi Fabric工作流（如workflow、council等），不执行操作。通过匹配任务特征选择对应技能，或建议核心路径并给出理由。
需要选择合适的工作流或技能组合
面对多种Fabric模式（如council, fusion, swarm）难以抉择
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将TypeSafe Jev的Choice、Noul和Score判断整合为有界的TypeScript程序，用于提示词路由、排序、验证及观察-判断-行动循环，替代推理模型轮次。
需要语义路由或排序时
构建无需推理模型的验证或观察-判断-行动循环时
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通过递归分解超大任务为多个上下文受限的子代理，实现全仓库审计、大规模代码分析及多文件重构，解决单次上下文窗口不足的问题。
全仓库代码审计
超出上下文限制的大规模代码分析
涉及多个文件的复杂重构
npx skills add monotykamary/pi-fabric --skill fabric-rlm -g -y
提供 Fabric Schema 的受控代码变更流程，通过假设、验证和提交确保文件修改的安全性与一致性，防止未经授权的突变。
需要进行安全的文件编辑或写入操作
需要验证代码变更后的状态是否符合预期
npx skills add monotykamary/pi-fabric --skill fabric-schema -g -y
启动持久化规范监督器，审计主会话输出是否符合功能设计规格。仅在需求缺乏验证证据或出现错误时介入，确保合规性而不限制主代理的编排自由。
需要严格遵循设计规范的功能开发
对已实现功能进行合规性审计与验收
npx skills add monotykamary/pi-fabric --skill fabric-spec -g -y
配置持久化Agent监督者，监控会话并仅在空闲、错误或偏离目标时介入指导，实现长周期任务的自动化监督与目标达成。
需要长时间运行的任务监督
希望自动纠正Agent漂移或处理错误
npx skills add monotykamary/pi-fabric --skill fabric-supervisor -g -y
构建基于持久化Actor的自组织协作团队，利用耐用主题、邮箱和CAS任务实现类似即时通讯的长期委托工作与协调。
需要多Agent协同完成复杂长周期任务
建立持久化的分布式工作流或代理集群
npx skills add monotykamary/pi-fabric --skill fabric-swarm -g -y
用于运行动态工作流，支持代码化阶段、并行扇出、流水线及结构化代理。适用于大型审计、迁移、并行研究等复杂任务编排场景。
大型审计任务
数据迁移处理
并行研究工作
显式的工作流执行请求
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