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omnigent-ai/omnigent
GitHub提供 Antigravity SDK 端到端开发测试指南，指导启动本地服务器、构建 Agent 及运行真实交互流程，用于验证 harness 代码、认证及工具桥接行为。
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Skills in Collection (22)
提供 Antigravity SDK 端到端开发测试指南，指导启动本地服务器、构建 Agent 及运行真实交互流程，用于验证 harness 代码、认证及工具桥接行为。
需要端到端测试 Antigravity SDK 或 harness
调试 agent 构建、模型调用或工具桥接问题
验证本地服务器与 Gemini API 的集成
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提供 GitHub Copilot SDK 端到端开发测试流程，包括启动本地 Omnigent 服务器、配置认证及构建 Agent 束，用于验证 Copilot 代理行为与工具桥接功能。
需要端到端测试 Copilot SDK 或 Omnigent 集成
调试 Copilot 代理执行、认证或模型交互问题
搭建本地环境以模拟真实 Copilot 会话
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提供 Cursor SDK Harness 的端到端开发测试流程，指导搭建本地 Omnigent 服务器、构建 Agent Bundle 并执行真实对话轮次，用于验证 SDK、认证及工具桥接功能的正确性。
需要端到端测试 Cursor SDK 功能
调试 Cursor Harness 或认证逻辑
验证本地服务器与 SDK 的集成
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提供Omnigent平台Harness集成参考指南，涵盖SDK/子进程与原生两种架构的feature matrix、MCP连接及策略实现模式，用于指导新Harness的开发、审查与实施。
开发新的Omnigent Harness集成
审查或规划Harness功能实现
查阅Harness能力矩阵与标准
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提供Pi原生TUI的端到端本地开发测试方案，通过启动Omnigent服务与Runner，驱动真实CLI进行冒烟测试和Bug Bash，覆盖TUI输入及Web/API消息桥接路径。
开发或调试pi-native harness及相关组件
需要验证真实TUI交互及桥接行为
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用于在任意Docker主机上构建Omnigent服务器镜像并启动包含Postgres的Compose堆栈，支持本地、VPS或EC2环境的部署与调试。
用户希望在本地或远程服务器上部署Omnigent服务
需要构建或重新构建Docker镜像以应用代码更改
需要启动、停止或调试Docker Compose堆栈
配置环境变量或排查容器启动问题
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协调Claude和GPT进行多轮交叉批判与辩论，最终由Agent综合双方观点生成合成答案。用于深度验证答案质量并揭示分歧点。
用户要求对比不同模型对同一问题的回答
需要深度审查或压力测试某个复杂问题的答案
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用于执行深度网络研究，通过搜索、读取并交叉验证多个独立来源，生成带有引用和事实核查的详尽答案。
需要当前可验证信息的查询
要求交叉检查引用的复杂问题
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通过独立不同厂商的代理对代码差异进行交叉审查，将阻塞性问题转化为修复任务并循环直至通过。
需要独立验证代码实现的正确性
实施者无法自我确认工作成果
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用于并行执行独立子任务的技能，通过Git worktree隔离环境并分发子代理实现功能，生成PR后进行交叉审查，最终由人工合并。
需要并行处理多个无依赖关系的开发任务
自动化代码实现与PR创建流程
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将只读调查、调试、审计及代码理解任务委派给子代理，通过并行分发与汇总结构化报告完成分析。若发现需修改的代码，则切换至实现与审查流程，确保仅基于子代理证据进行综合判断。
需要深入调查代码逻辑或架构问题
执行只读调试或故障根因分析
进行代码审计或技术搜索
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从代码源生成精确的公共API参考文档，涵盖模块、函数及CLI。通过探索者枚举签名与参数，按标准结构撰写条目并附带可运行示例，最后经审查者验证一致性，确保文档与代码严格匹配。
用户请求生成API参考文档
需要为特定模块或公共接口编写使用文档
npx skills add omnigent-ai/omnigent --skill api-docs -g -y
将指定范围的提交或合并的PR转换为按变更类型分组的Changelog。支持自动获取Git日志，调用研究员分析Diff影响，并路由给审查者验证事实准确性，最终生成面向用户的版本更新说明。
用户请求生成发布说明或Changelog
询问两个版本点之间发生了什么变化
npx skills add omnigent-ai/omnigent --skill changelog -g -y
针对 API 重命名、标志移除等破坏性变更，生成包含精确步骤和前后对比示例的迁移指南，辅助用户平滑升级。
询问如何迁移或升级版本
适应破坏性变更
npx skills add omnigent-ai/omnigent --skill migration-guide -g -y
用于代码库安全审计，检测硬编码密钥、注入等漏洞并生成结构化报告。仅输出结果，不执行修复。
用户要求进行安全审查
请求进行漏洞审计
要求检查代码中的安全问题
npx skills add omnigent-ai/omnigent --skill security-audit -g -y
提供生成有效 Omnigent 智能体目录的模式和模板，指导创建 config.yaml、AGENTS.md 等最小化文件集，支持多种执行器配置及内置工具集成。
需要创建新的 Omnigent 智能体目录结构
生成或修改智能体的配置文件和系统提示词
npx skills add omnigent-ai/omnigent --skill build-omnigent -g -y
分析现有Python代码中的框架导入，识别如Claude或OpenAI等Agent框架，并映射至Omnigent对应的执行器类型，以支持集成。
用户希望将现有Agent代码集成到Omnigent平台
需要检测Python项目中使用的AI Agent框架
npx skills add omnigent-ai/omnigent --skill detect-framework -g -y
提供Omnigent平台Agent配置、目录结构及执行器类型的深度参考，辅助开发者理解平台架构与规范。
查询Omnigent平台配置格式
了解Agent目录结构
确认执行器类型
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用于在本地启动 Omnigent 服务器与 runner，通过 TUI 驱动真实 agy CLI 进行端到端测试、冒烟测试及调试。涵盖 RPC 交互、tmux 注入及 OAuth/MCP 行为验证。
需要端到端测试 antigravity-native 功能
调试 agy TUI 与 Omnigent 服务器的集成问题
验证 tmux 注入和 RPC 读取路径是否正常
npx skills add omnigent-ai/omnigent --skill antigravity-native-e2e-dev -g -y
用于验证CLI安装流程、终端UI/UX及关键用户路径。通过PTY沙箱隔离运行，对比修复前后的基线差异，确保变更可验证且不污染真实环境。
开发或审查CLI设置/引导/REPL相关代码
复现冷启动或首次运行的UX缺陷
确认修复是否生效
npx skills add omnigent-ai/omnigent --skill cli-setup-verify -g -y
用于端到端测试 Polly 多智能体编排器的关键用户旅程。通过确定性 Mock LLM 验证底层机制与安全策略，以及使用真实 CLI 验证编排决策能力。
开发或调试 examples/polly 相关代码
复现 polly 编排器 bug
验证跨代理协作与护栏策略
npx skills add omnigent-ai/omnigent --skill polly-e2e-dev -g -y
执行 Omnigent 并发负载测试，模拟真实主机会话与多轮对话，收集参数后运行测试并解析结果文件，重点分析延迟分布、吞吐量及失败情况，用于评估系统在高并发下的性能瓶颈。
load test omnigent
stress test the server
how many hosts/sessions/turns can it handle
load test real agent turns / conversations
run a load test
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