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XBuilderLAB/cheat-on-content
GitHub为内容创作者提供量化预测与复盘闭环，通过打分、盲预测、发布及T+3d复盘迭代Rubric，提升内容表现的可校准性。
Install All Skills
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Skills in Collection (12)
为内容创作者提供量化预测与复盘闭环，通过打分、盲预测、发布及T+3d复盘迭代Rubric，提升内容表现的可校准性。
初始化
打分这篇
启动预测
已发布
复盘
升级 rubric
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用于提议并执行评估标准（rubric）或评分桶（bucket）的升级与重校。支持完整公式变更和轻量边界调整两种模式，包含前置检查、多步验证及跨模型审核流程。
用户请求升级 rubric
用户请求更新评分公式或权重
用户请求重新校准 bucket 边界
npx skills add XBuilderLAB/cheat-on-content --skill cheat-bump -g -y
Cheat-on-content的首次初始化与脚手架创建器，引导用户完成环境配置、项目结构搭建及历史数据导入。
初始化
init
首次使用
我是新用户
setup cheat-on-content
npx skills add XBuilderLAB/cheat-on-content --skill cheat-init -g -y
将用户旧的.cheat-state.json文件按版本链升级至最新schema。读取注册表确定迁移步骤，默认先dry-run展示计划，确认后备份并依次应用迁移指令，支持失败中断且幂等执行。
迁移
升级 state
migrate
我的 state 是老版本
schema 版本不对
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从复盘评论数据聚类生成账号受众画像，写入audience.md。用于指导选题与创作方向，明确区分于打分规则，确保数据隔离与污染防护，支持基准测试冷启动。
构造受众画像
更新 persona
我的观众是谁
build persona
刷新受众画像
看看我的受众画像
npx skills add XBuilderLAB/cheat-on-content --skill cheat-persona -g -y
根据评分标准从候选池排序推荐Top N选题，含过滤、去重及无候选时的引导流程。
推荐选题
next topic
下一篇做什么
recommend topics
挑一个选题
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根据评分标准对单篇稿件进行多维度打分并计算综合分，不生成预测结果。通过调度子代理实现盲评以避免上下文污染，仅输出控制台评分供用户决策是否进入正式预测流程。
打分这篇 [path]
score this [path]
给这稿子打分
先打分看看
npx skills add XBuilderLAB/cheat-on-content --skill cheat-score -g -y
协助用户通过对话挖掘选题并生成内容草稿。支持默认单次深挖模式及批量脑暴模式，结合用户经历、热点数据与历史偏好，提炼角度并输出符合长度要求的Draft。
找选题
我想做一条 X
最近有个想法
seed
启动种子
npx skills add XBuilderLAB/cheat-on-content --skill cheat-seed -g -y
登记视频拍摄完成，创建视频文件夹并校验实际拍摄稿与草稿的一致性。若差异超阈值则触发v2重判，否则直接加入发布队列。
用户表示已拍摄
提供脚本路径要求登记
npx skills add XBuilderLAB/cheat-on-content --skill cheat-shoot -g -y
提供内容创作状态看板，读取状态文件并扫描项目，计算缓冲、置信度等指标，检测发布风险与升级触发器，输出今日行动清单。
状态
看板
status
我现在该做什么
进度怎么样
npx skills add XBuilderLAB/cheat-on-content --skill cheat-status -g -y
从多源抓取今日热点话题，经去重、粗打分后写入候选池。解决内容创作选题匮乏问题，支持手动输入及各类平台API自动同步。
抓热点
fetch trends
今天有什么可做的
trending now
找选题
npx skills add XBuilderLAB/cheat-on-content --skill cheat-trends -g -y
内部子代理，通过隔离上下文对脚本进行盲评打分。仅接收脚本和评分标准，严格拒绝读取任何含实绩或后视数据的路径，防止主对话污染，输出JSON格式的多维评分结果。
由 cheat-score / cheat-predict / cheat-bump 通过 Task tool 调用以获取无污染的脚本评分
npx skills add XBuilderLAB/cheat-on-content --skill cheat-score-blind -g -y
