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czlonkowski/n8n-skills
GitHub提供n8n工作流节点配置的专家指导，涵盖操作感知配置、属性依赖关系及渐进式发现策略。帮助用户确定必需字段、理解显示选项控制机制，并优化参数配置流程。
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Skills in Collection (15)
提供n8n工作流节点配置的专家指导，涵盖操作感知配置、属性依赖关系及渐进式发现策略。帮助用户确定必需字段、理解显示选项控制机制，并优化参数配置流程。
配置n8n节点参数
查询特定操作的必需字段
解决节点配置中的属性依赖问题
选择get_node的详细程度
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指导解读和修复 n8n 工作流验证错误。涵盖错误、警告与建议的严重程度，解释验证循环机制及不同验证配置文件的差异，帮助快速定位并解决节点配置问题。
遇到 n8n 验证错误或警告
需要理解验证结果或配置文件
询问验证循环流程
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n8n AI Agent 深度设计指南，涵盖 Agent、LLM Chain、分类器及提取器的选型决策。详解模型、记忆、工具链、结构化输出、RAG 及人机协作等子节点配置的最佳实践与反模式规避。
构建或编辑 n8n AI Agent、LLM Chain、Text Classifier 等节点
询问关于 AI Agent 架构、工具调用、内存管理或 RAG 实现的问题
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解决n8n工作流中二进制数据与JSON分离导致的文件丢失或AI工具调用失败问题，涵盖读写、跨节点保持及CDN URL转换。
处理文件上传下载
涉及PDF/图片等多媒体数据
AI代理需要文件作为输入输出
$binary与$json数据分离场景
合并节点导致二进制数据丢失
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提供n8n Code节点JavaScript编程专家指导，涵盖数据转换、HTTP请求、模式选择及性能优化，辅助编写高效工作流代码。
在n8n中编写JavaScript代码
处理$input/$json数据
进行自定义数据转换或聚合
排查Code节点错误
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提供n8n工作流中Python代码节点的编写指南，涵盖数据访问、执行模式选择及标准库使用限制，辅助用户高效实现数据处理逻辑。
在n8n中使用Python处理数据
询问n8n Python节点的数据输入输出格式
解决n8n Python代码的执行模式问题
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提供n8n自定义代码工具（Code Tool）的编写指南，区分其与普通代码节点差异。涵盖JS/Python基础用法、输入模式、返回格式规范及常见错误排查，确保AI Agent正确调用。
编写n8n AI Agent可调用的自定义代码工具
调试n8n Code Tool报错如输出类型错误或执行数据不可用
解决n8n Code Tool与普通Code节点的混淆问题
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为n8n工作流提供结构化、可恢复的错误处理方案，涵盖节点错误输出配置、重试机制及全局错误捕获，确保Webhook和无人值守流程的故障可见性与自愈能力。
构建Webhook或API工作流
创建定时或无人值守任务
用户提及错误处理、onError、重试或静默失败问题
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提供n8n表达式语法验证与错误修复指南，涵盖{{}}格式、$json/$node变量访问及Webhook数据结构等核心用法。
编写或调试n8n工作流中的动态表达式
解决节点间数据映射时的语法错误
查询Webhook数据的正确引用方式
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n8n MCP工具专家指南，提供节点搜索、配置验证、工作流管理、凭证管理及安全审计等工具的选型与使用规范，防止参数错误。
用户提及n8n相关工作流或自动化需求
需要调用n8n MCP工具前进行选型和参数校验
npx skills add czlonkowski/n8n-skills --skill n8n-mcp-tools-expert -g -y
指导在n8n多实例环境下安全操作，包括发现、切换目标实例及验证上下文，防止误写或数据错乱，特别强调凭证操作前的确认与异常恢复。
涉及多个n8n实例或环境
出现INSTANCE_AMBIGUOUS错误
遭遇NOT_FOUND等意外结果
npx skills add czlonkowski/n8n-skills --skill n8n-multi-instance -g -y
在Linux VM上通过SSH使用Docker Compose和Caddy反向代理部署生产级自托管n8n，支持单节点与队列模式，涵盖安装、配置HTTPS、密钥管理及备份更新。
部署 n8n
自托管 n8n
在服务器上安装 n8n
n8n docker compose
n8n 队列模式
n8n 反向代理 / SSL
备份或更新 n8n
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指导在n8n中构建可复用、组合式的子工作流。涵盖何时提取逻辑、定义输入输出契约、调用模式（all/each）及命名发现规范，以提升模块化与可维护性。
需要提取共享或重复使用的逻辑
工作流节点超过10个需模块化
提及Execute Workflow或sub-workflows
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提供n8n工作流的6种核心架构模式（Webhook、API集成、数据库、AI代理、定时任务、批处理）及组件指南，用于指导新工作流设计、优化性能及连接服务。
创建或设计n8n工作流
优化缓慢的工作流或大批量数据处理
询问自动化流程架构
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n8n-mcp技能路由入口，指导构建、调试和验证n8n工作流。强调先调用相关子技能、激活前双重校验及凭证安全，确保工作流稳定运行并防止生产环境故障。
构建或编辑n8n工作流
配置节点或编写表达式
调试失败的工作流
验证工作流连接
npx skills add czlonkowski/n8n-skills --skill using-n8n-mcp-skills -g -y
