Agent Skills
› ResearAI/DeepScientist
ResearAI/DeepScientist
GitHub用于在 Windows 环境下安装、修复和验证 DeepScientist，通过 WSL2 配置 Linux 依赖、代理及认证，确保 Web UI 可用。
Install All Skills
npx skills add ResearAI/DeepScientist --all -g -y
Skills in Collection (22)
用于在 Windows 环境下安装、修复和验证 DeepScientist，通过 WSL2 配置 Linux 依赖、代理及认证，确保 Web UI 可用。
需要在新 Windows 机器上部署 DeepScientist
DeepScientist 启动失败或连接异常需排查修复
npx skills add ResearAI/DeepScientist --skill deepscientist-windows-wsl-setup -g -y
通过alphaxiv.org API获取arxiv论文的AI结构化摘要或全文，用于快速理解论文内容。
用户分享arxiv链接
用户提供论文ID
用户要求解释或总结研究论文
npx skills add ResearAI/DeepScientist --skill alphaxiv-paper-lookup -g -y
用于主实验后执行消融、鲁棒性、错误分析等跟进验证，以资源受限方式回答证据问题，支持论文写作与评审回复。
主实验结果已确定，需进行消融或鲁棒性检查
论文写作或评审阶段存在证据缺口需补充分析
npx skills add ResearAI/DeepScientist --skill analysis-campaign -g -y
用于获取、验证或修复可信基线，明确对比契约与指标，避免无效复现。适用于无基线、基线陈旧/未验证、需导入已有包或修复失败复现的场景。
无可信基线
基线未验证或过时
需导入已有基线包
本地路径或服务需验证
复现失败需修复
基线信任状态不明
npx skills add ResearAI/DeepScientist --skill baseline -g -y
用于在进展不明确或证据混合时，基于持久证据做出明确的路由判断（如继续、停止、分支等），并记录决策理由与最小有效动作，推动任务继续。
下一步骤不明显
证据存在矛盾
需要决定停止、分支或重置
遇到阻塞需明确路由
npx skills add ResearAI/DeepScientist --skill decision -g -y
用于在基线确立、方案选定后，执行核心实验以获取可信测量结果。通过最小化执行成本验证假设，记录指标并输出结论，指导后续决策或优化。
基线已接受且想法已选定
评估契约明确需执行实施与测量
需要将选定路线转化为可测量的证据
npx skills add ResearAI/DeepScientist --skill experiment -g -y
用于将科研图表打磨为学术级出版质量，涵盖主图、附录及连接器汇报图。遵循极简风格与莫兰迪配色规范，确保视觉清晰无冗余，提升图表的可读性与专业性。
需要生成论文主图或附录图
对实验结果图表进行最终润色
制作面向连接器或汇报的里程碑摘要图
npx skills add ResearAI/DeepScientist --skill figure-polish -g -y
用于负责任地结束或暂停任务，生成最终状态、限制说明及建议，确保留下稳定的停止点和清晰的恢复路径。
任务准备汇总最终结论和推荐
需要归档或停止当前工作流
npx skills add ResearAI/DeepScientist --skill finalize -g -y
将基线与问题框架转化为具体、可验证的研究方向，识别瓶颈并选择下一个可执行的实验路线。适用于基线已定但后续路径未决或需新假设的场景。
需要提出具体研究假设
当前方案失败需寻找新方向
确定下一步测试路线
npx skills add ResearAI/DeepScientist --skill idea -g -y
用于在非空白状态下启动任务时，审计、信任排序和协调现有基线或草稿。目的是从混乱资产中恢复可信起始状态，明确后续执行锚点，避免从头开始研究循环。
任务已有历史状态需清理
需要评估现有资料可信度
确定下一步执行策略
npx skills add ResearAI/DeepScientist --skill intake-audit -g -y
用于将学术手稿段落、摘要或中文草稿润色为符合Nature风格的出版级英文。涵盖结构重组、逻辑强化及短语支持，确保语言服务于论证且无虚构内容。
用户要求润色学术论文段落
需要中文到英文的学术翻译与改写
请求提升稿件的语言风格以符合顶级期刊标准
npx skills add ResearAI/DeepScientist --skill nature-polishing -g -y
用于算法优先任务的优化技能，管理候选简报、前沿推进和分支融合搜索。适用于基线已确认且有明确优化方向时，通过单一子模式推动前沿进展，避免低信息量候选或论文包装工作。
需要推进算法优化的前沿
存在多个候选优化方向需排序
已有持久化优化路线需管理探索或利用
npx skills add ResearAI/DeepScientist --skill optimize -g -y
在撰写论文前，将实验证据转化为清晰的论文大纲。分离读者视角与证据细节，提炼核心观点、范围化声明及验证计划，确保大纲忠实于数据且逻辑严谨，避免沦为工程日志。
需要为研究论文创建或修订大纲时
当前大纲过于像运行日志或结果堆砌，缺乏学术故事线时
npx skills add ResearAI/DeepScientist --skill paper-outline -g -y
将结构化数值数据快速转换为出版级图表，基于预设模板生成高质量图形。
需要将CSV或表格数据转为学术风格图表
需要生成带置信区间或聚类的科研插图
npx skills add ResearAI/DeepScientist --skill paper-plot -g -y
用于学术论文审稿阶段的辅助编排技能，将审稿人反馈转化为最小化的诚实修订计划，包括实验、文本修改和回复信组装。
收到审稿意见或评审反馈
需要撰写论文反驳信或修订说明
npx skills add ResearAI/DeepScientist --skill rebuttal -g -y
用于对论文或报告类草稿进行独立、批判性的证据审计，识别核心主张与拒稿风险，评估新颖性与严谨性，并生成具体的修订计划和后续实验待办事项。
收到 substantial draft, paper, or paper-like report
需要在定稿前进行独立 skeptical audit
npx skills add ResearAI/DeepScientist --skill review -g -y
用于自然科学和工程任务，指导选择科学软件包、执行计算仿真及数据分析，并通过artifact.science记录证据图。
自然科学与工程仿真
科学软件包路由与检查
数据集分析与模型拟合
HPC环境下的数值求解
npx skills add ResearAI/DeepScientist --skill science -g -y
用于在任务启动前解决模糊性，通过重构框架、明确数据集、指标和基线，为后续执行提供稳固的研究基础。
用户目标尚不明确
缺乏可信基线或评估标准
npx skills add ResearAI/DeepScientist --skill scout -g -y
用于在已有实验结果和基线的基础上，起草、修订或完善论文及报告。通过检查证据链完整性与合同状态，确保写作基于坚实证据，避免无依据的claim，适用于学术文档撰写场景。
起草或修订论文/报告
同步声明与证据支持
准备论文提交包
npx skills add ResearAI/DeepScientist --skill write -g -y
辅助撰写符合Nature期刊要求的数据可用性声明、存储库计划及FAIR元数据，支持中英对照与术语转换。
用户询问Nature数据可用性政策
需要生成数据获取声明或数据集引用
处理敏感或受限数据的共享说明
npx skills add ResearAI/DeepScientist --skill nature-data -g -y
用于生成符合Nature等顶级期刊投稿标准的科学图表。支持Python和R后端，涵盖多面板绘图、格式导出及质量审查，强调以视觉论证为核心，严格遵循语言选择门控与颜色策略。
创建或修改面向高影响力期刊的论文插图
生成多面板科学绘图或SVG/PDF/TIFF输出
npx skills add ResearAI/DeepScientist --skill nature-figure -g -y
将科学论文或笔记自动转换为符合 Nature 风格的中文 PPTX 演示文稿。支持期刊俱乐部、组会等场景，提取关键论点与图表，生成完整幻灯片及讲稿。
制作学术报告PPT
期刊俱乐部展示
实验室组会分享
论文转幻灯片
npx skills add ResearAI/DeepScientist --skill nature-paper2ppt -g -y
