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PlanExeOrg/PlanExe

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从PlanExe实验生成的提取输入摘要中提取参数,作为完整HTML报告替代方案。支持对比两种管道的参数提取效果,读取压缩与原始混合格式,合并重复项并生成标准JSON输出。

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Skills in Collection (10)

从PlanExe实验生成的提取输入摘要中提取参数,作为完整HTML报告替代方案。支持对比两种管道的参数提取效果,读取压缩与原始混合格式,合并重复项并生成标准JSON输出。
用户希望从PlanExe提取输入摘要中提取参数 用户比较不同管道产生的参数质量
experiments/napkin_math/.claude/skills/extract-parameters-from-digest/SKILL.md
npx skills add PlanExeOrg/PlanExe --skill extract-parameters-from-digest -g -y
从PlanExe报告中提取关键参数、建模值和变量,生成严格JSON供蒙特卡洛模拟或敏感性分析使用。支持HTML/文本输入,遵循系统提示中的硬约束,确保输出结构化且无冗余。
用户要求从报告提取参数或建模值 用户上传PlanExe报告并请求结构化数据用于仿真
experiments/napkin_math/.claude/skills/extract-parameters-from-full/SKILL.md
npx skills add PlanExeOrg/PlanExe --skill extract-parameters-from-full -g -y
为提取参数JSON中缺失或不确定变量生成低/基/高假设范围,支持确定性场景或蒙特卡洛模拟。适用于Pipeline第4步,需严格依据系统提示进行边界估算与合理性审计。
用户要求生成bounds、估计范围、添加低/基/高值或准备场景分析 需要为missing_values_to_estimate或不确定的key_values填充假设
experiments/napkin_math/.claude/skills/generate-bounds/SKILL.md
npx skills add PlanExeOrg/PlanExe --skill generate-bounds -g -y
将已验证的参数JSON转换为包含确定性数学公式的Python模块,生成纯函数用于下游场景运行和蒙特卡洛模拟。
用户要求生成计算代码或Python模块 需要基于参数构建可导入的函数
experiments/napkin_math/.claude/skills/generate-calculations/SKILL.md
npx skills add PlanExeOrg/PlanExe --skill generate-calculations -g -y
用于执行蒙特卡洛模拟,从参数边界采样以生成输出分布、阈值通过概率及敏感性分析。作为Pipeline最终阶段,调用Python脚本处理输入并报告结果。
用户要求运行蒙特卡洛模拟或采样边界 用户需要计算百分位区间或阈值通过率
experiments/napkin_math/.claude/skills/monte-carlo/SKILL.md
npx skills add PlanExeOrg/PlanExe --skill monte-carlo -g -y
端到端编排 Napkin-Math 分析流水线,基于输出目录状态自动调度缺失阶段。通过子代理或脚本执行参数提取、验证、蒙特卡洛模拟等步骤,仅传递文件路径而不加载大内容,实现高效增量计算。
用户要求运行完整的 Napkin-Math 分析流程 用户希望恢复或部分填充已存在的输出目录
experiments/napkin_math/.claude/skills/run-napkin-math-pipeline/SKILL.md
npx skills add PlanExeOrg/PlanExe --skill run-napkin-math-pipeline -g -y
基于参数、边界和计算模块,确定性执行低/基/高三场景计算,生成包含输入输出及对比分析的JSON结果,用于模型 sanity check。
用户要求运行场景分析或计算低基高输出 Pipeline中generate-bounds/calculation完成后需验证模型行为
experiments/napkin_math/.claude/skills/run-scenarios/SKILL.md
npx skills add PlanExeOrg/PlanExe --skill run-scenarios -g -y
将蒙特卡洛模拟结果转化为计划评估报告,提供门控判决、失败驱动因素及置信度分析,辅助决策。
用户询问计划风险或模拟结论 蒙特卡洛阶段生成数据后请求裁决 参数迭代后查看门控信号变化
experiments/napkin_math/.claude/skills/summarize-assessment/SKILL.md
npx skills add PlanExeOrg/PlanExe --skill summarize-assessment -g -y
用于在 napkin_math 实验代码或上游技能提示词变更后,自动运行冒烟测试套件并报告结果。覆盖蒙特卡洛、确定性、模式校验等检查,确保变更未破坏功能,是任务完成的必要验证步骤。
修改了 experiments/napkin_math 下的 Python 脚本或测试文件 修改了影响 napkin_math 工作流的上游技能提示词 用户询问是否破坏了现有功能或要求运行测试
experiments/napkin_math/.claude/skills/test-napkin-math/SKILL.md
npx skills add PlanExeOrg/PlanExe --skill test-napkin-math -g -y
对napkin_math生成的parameters.json执行16项结构化校验,替代旧版LLM方案。通过调用Python脚本输出validation.json,确保数据符合下游处理要求,支持手动编辑后的验证及提取后自动检查。
参数文件生成后需要结构校验 用户请求验证、检查或lint参数文件 手动编辑参数文件后确认有效性
experiments/napkin_math/.claude/skills/validate-parameters/SKILL.md
npx skills add PlanExeOrg/PlanExe --skill validate-parameters -g -y

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