根据种子JD和简历提取画像，在LinkedIn搜索、采集并去重岗位，通过两阶段评分匹配排序，输出可直接投递的Shortlist。
通过识别和测试关键假设来挑战既定方案，适用于需求过于确定或发现矛盾时。
基于原始科研文献进行科学概念解释与对比，通过特定连接器检索证据并辅以图表分析。适用于学术问答、文献综述及研究主张验证，强调使用可视化证据和结构化数据支撑结论。
将书籍、PDF等材料转化为可追溯知识库与交互学习页，支持中英文输出。提供总结、解释、复习、测验及关系图谱功能，区分事实与推断，并支持方法论的保存、检索与应用。
将模糊的动画描述反向查找为精确术语，帮助用户准确命名动效以便与AI或设计师沟通。适用于询问“某效果叫什么”的场景，不涉及具体实现。
用于单细胞RNA-seq数据分析的深度学习工具包，支持scVI批量校正、scANVI半监督标签迁移及贝叶斯差异表达分析。
分析内容传播原因或设计平台分享假设测试，定义人群、指标及停止规则。强调基于证据的实验设计，避免因果谬误，确保数据合规与指标透明。
基于多透镜规则对股票进行低估粗筛，生成研究观察短清单并落盘快照。作为非决策的研究信号输入，为后续深度估值分析提供候选标的池。
Blender项目知识工作台，提供本地知识库检索、工作流路由及资料筛选功能。通过CLI命令检查状态、搜索问题并加载必要参考源，为Agent执行提供结构化背景信息，确保数据准确性与流程合规。
用于短篇网文市场研究，分析平台差异、标题趋势及移动端阅读特征。通过调研工具获取数据，拆解故事机制，区分持久趋势与表面热点，提供商业方向建议，不直接生成内容。
通过多智能体协作进行产品功能发现，包括代码库映射、竞品研究、创意发散、去重筛选及压力测试，最终生成带优先级的路线图报告。适用于需求新功能构思、竞品分析及差距评估场景。
