指导在遇到bug或测试失败时，遵循系统化流程定位根因。强调禁止无调查直接修复，通过分阶段排查、检查错误日志、复现问题及多组件诊断，确保找到根本原因后再提出解决方案。
OmniStudio桌面应用运行时故障诊断技能。通过读取日志、数据库及系统状态，定位生图、语音、推理服务器等模块失败原因，区分配置、代码或环境问题，提供可执行的修复方案或升级建议。
用于调查和优化 DeepSeek Harness 性能，设计合成基准测试及 CI 性能门禁，分析长会话或 Web 响应性，并将 PR 证据转化为行为保持的修复方案。
用于 Three.js 浏览器游戏的调试与性能分析。涵盖空白画布、资源加载、动画及移动端输入等故障排查，以及绘制调用、内存和着色器开销的性能剖析，定位瓶颈并优化游戏表现。
在确认缺陷后，通过语义或AST查询全面扫描代码库、历史及衍生代码中的同类变体，验证可达性并提出统一修复方案。
提供在本地复现CI检查的方法，通过解析Workflow文件提取命令、路径、标记和环境变量，解决本地与CI环境不一致导致的构建失败问题。
指导如何科学优化应用性能，强调先测量后修复。涵盖前端Core Web Vitals与后端APM profiling，提供从基线建立、瓶颈识别到回归防护的标准工作流。
审计并优先处理性能工作，通过追踪热点路径、计算放大效应及检查正向进展来发现冻结、OOM等问题。生成证据报告并按策略优先修复，确保保留自愈能力且风险最低。
提供 FinBERT 中文金融情绪识别管线的安装、运维、词库增强及故障排查指南。涵盖架构解析、模型部署、字典法扩充及全量重算，解决情绪不生效等问题。
指导系统化调试的 Skill，强调在修复前必须确定根本原因。通过确定性复现、二分法缩小范围、提出可证伪假设及直接验证来定位问题，避免盲目修改或掩盖症状。
用于修复bug后的深度分析，通过根因分类、失败复盘和预防机制制定，打破“修完就忘”的循环，并将知识沉淀到规范中。
诊断 termio 应用卡顿、崩溃等问题，收集 macOS 系统日志和进程样本等证据，分析根因后整理并生成 GitHub Issue。
用于自动化复现和修复GitHub Issue的Skill。通过创建工作区、选择对应平台样本运行、截图或日志验证Bug，执行代码修复并单独提交回归测试，最终完成PR闭环，无需人工视觉确认。
