基于代码、提交和运维记录证据，生成安全组件所有权地图，明确责任人及决策权，解决责任不清导致的修复停滞问题。
将Codex安全扫描结果追踪至Linear、Jira或GitHub Issue/Advisory。支持批量处理，包含去重校验、预览确认及读写回读功能，严禁用于扫描或修复操作。
用于授权的多阶段攻击路径规划与编排，协调侦察、初始访问、提权等子技能，确保全流程合规执行与证据链完整。
协调多智能体对GitHub仓库进行取证调查，包括证据收集、假设验证和报告生成。强化安全限制，修复网络执行权限及BigQuery计费风险。
指导用户通过CISO Assistant进行基础风险评估，涵盖资产识别、威胁目录使用及风险场景创建。支持定性/定量方法选择，强调folder_id作用域和合规性描述，适用于从零开始的风险评估流程。
用于恶意软件静态分析的编排技能，支持PE/ELF/Mach-O二进制文件。通过角色分离（编排、规划、报告）自动化样本分类、字符串提取和假设生成，强制输出详细中间产物至状态目录，辅助安全逆向工程。
编排四智能体流水线分析日志文件以检测安全威胁。适用于调查安全日志、发现访问模式异常、分类漏洞严重程度及生成事件报告。
定义Muse Agent的DashClaw治理协议，指导Agent通过REST API执行策略检查、风险分级、人工审批等待及行动记录，确保合规与安全。
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