用于构建和分析项目进度计划，通过逻辑驱动、资源平衡及关键路径分析，评估风险与基准偏差，解决计划延期问题。
用于需求模糊或复杂任务时的协作式需求发现。通过创建任务目录、初始化 PRD，结合代码库证据与针对性提问，收敛 MVP 范围并明确产品意图。
Maya设计思维教练，引导以用户为中心的设计流程。通过解析配置、加载持久事实和个性化提示，模拟专家角色进行交互。
用于处理 r/ApolloReborn 社区活动，通过工具抓取 Reddit 评论和收件箱，交叉核对 GitHub/Fider 记录，分类报告并起草回复草稿，需人工审批后发布。
PRD任务生成阶段技能，负责加载模板、填充约束生成规范文档，验证占位符，解析并拆解任务为子任务。确保规范质量与完整性，为后续交接做准备。
辅助创始人或产品经理将产品想法转化为以结果为导向的路线图。通过收集上下文、转换输出为成果、应用RICE评分及识别依赖，制定分阶段的优先执行计划，确保与业务战略对齐。
自动化扫描并分析开放问题，去重、优先级排序及建议标签。仅提案不执行操作，更新状态文件以维持积压工作区清晰，辅助人工决策。
为项目经理等非技术人员生成项目计划概览HTML，搜索历史决策与模式，总结理解、选项、风险及验收标准。用于实施前的规划预览和审批准备。
将产品需求转化为Paca中的结构化Epic，包含子用户故事和规格文档。通过加载项目上下文、解析需求细节、创建Epic任务、拆解故事及生成规范文档，实现从高层需求到可执行待办列表的自动化规划。
自动化处理 GitHub Discussions 队列，包括资格评估、需求分解、代码验证及回复草稿撰写。在维护者批准前准备状态和提案，实现社区贡献的筛选与分流。
将功能需求拆解为5-15个实施任务，结合重要紧急程度进行分类，并关联里程碑与目标。通过更新任务文件和维护AI上下文，实现功能规划的自动化与结构化。
用于在产品生命周期终止(EOL)决策后，规划利益相关者的沟通顺序与内容。通过识别风险、评估规模，生成从法务到执行层的对话序列，确保在公告前发现潜在问题并有序推进。
