提供高频日内剥头皮策略的结构化模板，用于快速进出和动量突破场景。包含基于RSI、成交量和VWAP的入场逻辑及时间止损机制。明确提示参考回测亏损，建议作为代码框架而非直接部署方案，需自行优化参数。
构建或修复集成三张报表模型，链接利润表、资产负债表和现金流量表。支持排期、情景分析和检查表，确保公式驱动而非硬编码值，并遵循严格的审计与验证流程。
用于创建端到端持续学习基准测试任务。通过交互式引导，完成任务设计、Jinja模板生成、JSON契约定义、E2E测试及文档编写，确保可运行且无设计缺陷。
OpenMed技能总览，提供临床/NLP任务入口指引、安装方法及核心API示例。用于引导用户选择NER、去标识化等子技能，支持本地部署与隐私保护。
提供Tinybird Python SDK的使用指南，涵盖数据源、管道定义、客户端创建及CLI命令（dev/build/deploy），支持从旧格式迁移至Python代码。
生成NVFP4量化示例脚本，保存压缩张量检查点。基于校准数据使用oneshot路径，处理模型类型调整并输出Python文件。
利用MPyReq框架为MATLAB构建Python PyTorch视觉模型接口，支持从GitHub仓库或pip包生成调用代码。适用于分割、检测等图像任务，不处理通用交互或非视觉模型。
提供A股、港股、美股及加密市场的交易规则与监管政策，辅助量化回测引擎实现涨跌停、T+0/T+1等约束，处理跨市场差异，确保策略合规与风控参数准确。
将 arXiv 论文转化为最小化 Python 实现。解析论文 ID，获取并分析内容，识别核心贡献与歧义，最终生成代码实现。
用于创建、生成或编辑 Jupyter Notebook，支持实验分析与教程编写。通过模板和辅助脚本确保结构一致性与可复现性，涵盖从脚手架搭建到安全编辑及最终验证的完整工作流。
