用于生成符合生产标准的 DataFlow Operator 脚手架，支持交互采访或直接 Spec 模式，自动完成注册、CLI 封装及测试用例生成。
构建高质量 MCP 服务器，将外部服务封装为 LLM 可调用的工具。涵盖协议规范、Schema 设计、错误处理及模型导向的工具优化，确保提升任务完成度而非仅满足协议合规。
指导创建高质量MCP服务器，使LLM通过设计良好的工具与外部服务交互。涵盖Python和Node/TypeScript实现，包括研究规划、协议文档学习及框架选型等流程。
指导在 IntelliJ 单体仓库中创建、迁移或修改使用 expects-compiler-plugin 模拟 Kotlin Multiplatform expect/actual 的模块，涵盖配置清单和 IML 文件设置。
提供OASIS项目的代码实现规范，指导如何按模块组织代码、处理LangGraph代理及仪表盘逻辑，确保提交风格一致。
作为系统架构顾问，指导团队根据需求、团队能力和扩展性选择架构模式（单体、微服务等），评估技术选型并提供迁移路径。
用于生成 mimofan 本地插件目录结构及激活说明的脚手架工具。当用户请求创建、打包或草拟插件时使用，提供标准化的目录规范和 PLUGIN.md 模板。
提供 Prisma ORM 与多种数据库（PostgreSQL、MySQL、SQLite 等）的配置指南，涵盖初始化、连接配置、驱动适配器设置及客户端实例化，适用于新项目搭建或数据库切换场景。
引导用户为ArbiterOS创建、验证和注册指令元数据DSL YAML文件。通过收集工具Schema和安全需求，生成解析规则，支持新Agent集成及现有DSL校验。
指导用户从零开始完成Superior Trade交易环境搭建，包括获取API密钥、创建账户、充值资金、选择策略、运行回测及部署上线，覆盖多个交易场所。
指导用户在 LangSmith Managed Deep Agents 环境中从零构建、测试和部署 AI Agent。通过访谈明确需求，检查平台限制，映射功能，并执行脚手架生成、本地调试及云端部署全流程。
提供n8n工作流的6种核心架构模式，涵盖Webhook、API集成、数据库操作、AI代理、定时任务及批处理。用于指导新工作流的设计、构建与优化，解决服务连接和性能瓶颈问题。
Buzz CLI技能，用于管理Agent草稿、Git仓库、消息及社交互动。通过CLI命令实现Agent创建与更新、代码托管等功能，辅助用户完成开发协作与配置任务。
