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tomgoldstein/loss-landscape
该仓库提供基于PyTorch的代码,用于可视化神经网络的损失景观。给定网络架构和预训练参数,工具计算并可视化最优参数附近随机方向上的损失曲面。支持多GPU和多节点并行计算,结果存储为HDF5文件,适用于深度学习模型分析研究。
该仓库提供基于PyTorch的代码,用于可视化神经网络的损失景观。给定网络架构和预训练参数,工具计算并可视化最优参数附近随机方向上的损失曲面。支持多GPU和多节点并行计算,结果存储为HDF5文件,适用于深度学习模型分析研究。
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