Home Topic library logo Library Code Library Shop
More

破除 AI Agent 自主操控风险：万字解读 LangGraph “人工干预” 机制 ，附零基础实战

摘要

LangGraph的人工干预机制为AI工作流装上了“安全阀”，通过动态/静态中断实现人机协同。四大模式覆盖审批、编辑、工具调用审查等场景，让人类在关键决策点介入。持久化状态和灵活集成点设计，确保流程可暂停、可恢复。实战案例展示了如何为搜索工具添加审批层，既保留AI效率又避免失控风险。这套机制让复杂任务既自动化又可靠。

阅读原文
xiaozi 于 2025-12-15 分享
9 海报分享
关联话题： #腾讯 #AI Agent #MCP #LangGraph

欢迎在评论区写下你对这篇文章的看法。

评论

Home - Wiki
Copyright © 2011-2025 iteam. Current version is 2.148.2. UTC+08:00, 2025-12-17 16:11
浙ICP备14020137号-1 $Map of visitor$