RAG—Chunking策略实战

RAG—Chunking 策略实战

摘要

分块技术是RAG系统的关键，决定了知识检索的连贯性和准确性。不当分块会导致信息断裂，影响模型推理。高质量分块需结合文档结构、语义边界和适度重叠，避免固定长度切割。策略包括基础分块、结构感知、语义主题分块及高级混合方法，需根据文本类型调整参数。优化分块能显著提升检索相关性和答案质量，是改善RAG性能的核心。