大模型在百度电商机审应用的落地实践

大模型在百度电商机审应用的落地实践

摘要

百度电商风控团队利用大模型技术重构机审体系，解决了传统机审流程中的多模态识别弱、语义模糊、审核体验差等痛点。通过“多模态大模型+规则+知识库”协同的机审Agent方案，实现了全机审覆盖、即时反馈和高可解释性，显著提升了平台安全性、商家效率和用户信任度。这一技术方案为电商风控领域提供了可迁移的标杆式实践。