基于物品的协同过滤

基于物品的协同过滤

摘要

本文介绍了基于物品的协同过滤算法的实现过程，涵盖了日志模块、数据加载、相似度计算、推荐算法和评估指标等核心步骤。通过小数据集快速调试，优化了相似度计算和评分预测的逻辑，探讨了共现、LiRa及自定义相似度函数的性能差异。实战中，建议关注co-rated数量对相似度的影响及评分预测的多样性，提升推荐系统的准确性和覆盖率。