在本地使用LLM构建知识图谱

在本地使用 LLM 构建知识图谱

摘要

本文探索了如何利用小型大语言模型（如Google的Gemma3 4B）构建知识图谱。通过编写高质量的系统提示词，模型能够从文本中提取实体和关系，生成结构化知识图谱。实验以《乌鸦喝水》故事为例，展示了从文本预处理到图谱可视化的完整流程。尽管模型在处理较长文本时存在局限，但其在小规模任务中的表现令人鼓舞，展示了本地设备上处理复杂任务的潜力。未来计划进一步优化提示词并探索知识图谱的问答应用。