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金融数据入湖实践

摘要

金融业务快速发展，数据依赖日益增强。原有方案存在性能瓶颈、数据延迟、成本高企等问题。通过调研和试用，最终采用BabelX实时版+Paimon方案，简化同步任务，降低维护成本，提升查询性能和数据时效。该方案在金融风控、量化运营等方面取得显著成效，实现了降本增效和数据治理的优化。

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xiaozi 于 2025-08-07 分享
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