让 AI 读懂代码需求:大模型微调训练实践及端侧运行部署

摘要

高德终端团队在代码仓库升级中,面临版本跨越大、代码更新多的挑战。为解决研发效率问题,开发了基于code RAG和code Agent的提效工具,但仍存在召回率、准确率及稳定性问题。通过大模型微调,重点学习代码模块,简化任务,提升推理准确性,最终实现78%的综合准确率,并在mac端成功部署,满足端侧运行需求。

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