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2026年,大模型的能力差距不再仅依赖预训练,而是更多地体现在后训练阶段。预训练奠定基础,后训练通过指令微调、奖励设计、评估优化等环节,显著提升用户体验。数据配方、系统约束和训练管道设计是关键,模型的能力增强源于整个训练栈的协同优化,而非单一因素。
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