Home Topic library logo Library Code Library Shop
More

Embedding 相似度虚高，如何用 langchain+Milvus 搭建 CRAG 解决？

摘要

CRAG系统通过在检索与生成间引入评估环节，解决了传统RAG相似性高分但结果不可用的问题。它将检索结果分为正确、模糊、错误三类，进行精炼与纠正，避免错误信息进入大模型。CRAG采用Milvus向量数据库，支持多租户隔离和混合检索，确保检索质量。评估器快速筛选内容，内部检索不足时触发Web搜索补充，提升时效性和准确性。

阅读原文 65 海报分享
关联话题： #Milvus #RAG #langchain #LangGraph

欢迎在评论区写下你对这篇文章的看法。

评论

Home - Wiki
Copyright © 2011-2026 iteam. Current version is 2.155.0. UTC+08:00, 2026-03-11 22:50
浙ICP备14020137号-1 $Map of visitor$