Zero-shot auto-labeling rivals human performance

Zero-shot auto-labeling rivals human performance

摘要

AI标注迎来革命！Voxel51推出的"验证自动标注"技术，用零样本基础模型实现95%人工标注精度，成本骤降10万倍。实测显示，在VOC等通用数据集上自动标注训练的模型mAP达0.768，逼近人工标注的0.817，甚至在某些场景超越人工。但LVIS等复杂数据集仍需人机协同。关键发现：中等置信度阈值（0.2-0.5）能最优平衡精准与召回，颠覆传统高阈值认知。这项技术正在重塑AI数据标注的性价比边界。