从模型原理到代码实践，深入浅出上手Transformer，叩开大模型世界的大门

从模型原理到代码实践，深入浅出上手 Transformer，叩开大模型世界的大门

摘要

Transformer架构通过编码器和解码器实现翻译任务，编码器提取源文特征，解码器结合上下文预测下一个词。输入包括源文和目标译文，输出为逐词生成的翻译结果。模型通过嵌入将词转化为向量，利用自注意力机制捕捉词间关系，多头注意力提升模型表现。前向传播结合残差和归一化，反向传播更新参数优化模型。