Deep dive into LLMs like ChatGPT by Andrej Karpathy (TL;DR)

摘要

大语言模型(LLM)通过互联网数据预训练,经过分词、神经网络处理等步骤生成文本。预训练后,需通过监督微调和强化学习提升模型性能,减少“幻觉”现象。LLM通过上下文窗口和推理机制生成非确定性输出,具备创造力但可能产生错误。未来LLM将向多模态、代理化、实时训练等方向发展,融入更多应用场景。

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