充电桩亿级数据处理演进实战

充电桩亿级数据处理演进实战

摘要

随着充电桩业务的逐年快速铺开，数据量呈现出爆炸性的增长态势。在业务初期，项目团队采用MongoDB和PolarDB这种事务性数据库来支撑业务运行。然而，随着数据量的急剧增加，这些数据库在处理百万级、千亿级数据量的分析、聚合任务时已无法满足业务对数据处理速度和准确性的高要求。

为了应对这一挑战，项目团队采用专门的分析型数据架构，它专注于处理非事务性质的任务，如数据分析和聚合，能够更高效地处理大规模数据，为业务提供更加准确、及时的数据支持。

本文重点介绍充电桩项目的亿级数据处理和分析，并详细阐述从关系型数据库到分析型数据库的整个演进过程。